Ingénieur Data Manager H/F

Grenoble

Full Time Mid-level / Intermediate EUR 48K - 89K *

CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service de l'État, de l'économie et des citoyens. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies...

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Posted 2 hours ago

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité

Référence

2024-33734

Description de la Direction

Le CEA / LETI (Laboratoire d'Electronique et des Technologies de l'Information) à Grenoble est un des centres de recherche technologique leaders mondiaux en matière de NTIC (Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication). Sa mission première est de développer des solutions innovantes dans ses différents domaines de compétences, et de les transférer à l'industrie dans le cadre de partenariats industriels afin de répondre aux besoins de marchés à forte croissance.

Description de l'unité

Le Département Plate-Forme Technologique développe et réalise des composants avancés dans ses différentes salles blanches, grâce à un parc de plus de 700 équipements 200/300mm, opéré par ses experts procédé, matériaux et technologiques. Le DPFT regroupe ainsi tous les moyens opérationnels (équipements, procédés, méthodes, infrastructures) nécessaires pour assurer les réalisations technologiques innovantes du Leti.
Ce département est doté d'un Service Méthodes Interface Logistique (SMIL), service transverse dans lequel se côtoient les entités déployées pour harmoniser les méthodes de travail, la cohérence des intégrations des procédés technologiques, le support logistique et informatique. Son rôle est donc de permettre à tous les acteurs de la plateforme technologique de travailler efficacement et de faire cohabiter de multiples projets très différents les uns des autres en terme d'exigences technologiques et logistiques.
Cette unité est en charge de la transition numérique des installations du CEA et notamment des différentes salles blanches. Il s'agit en outre de déployer des outils permettant de gérer, suivre et piloter l'activité de la salle-blanche, d'intégrer ces outils numériques et d'accompagner les utilisateurs.

Description du poste

Domaine

Systèmes d'information

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur Data Manager H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

18 mois

Description de l'offre

Intégré au sein du SMIL, vous aurez pour mission d’accompagner la transition numérique du LETI, au travers d’un projet structurant d’analyse et de corrélation de données. Le but de ce projet est de permettre la corrélation des données issues de la métrologie inline (données issues de mesures en cours de fabrication des dispositifs en salle blanche) et de la caractérisation fonctionnelle (mesures de performances, principalement électriques, des dispositifs fabriqués).

Vous travaillerez avec le DataLab CEA, chargé de créer et mettre à disposition des outils d’analyse et de corrélation de données.

Votre mission consistera à poursuivre la mise en place d’une nomenclature transverse permettant d’identifier les dispositifs mesurés, ainsi que les différents paramètres mesurés lors des étapes de métrologie inline et lors des caractérisations fonctionnelles. Cette nomenclature, ainsi que la méthodologie soutenant sa création, prennent en compte la conception et le dessin des dispositifs, les différentes techniques de métrologie et les paramètres associés (CD, overlay, ellipsométrie, profilométrie, …) et les différents types de caractérisation fonctionnelle (caractérisation électrique, électro-optique, électromécanique…).

L’élaboration de cette nomenclature fait partie d’une stratégie de Gouvernance de données. Initié sous Data Galaxy, vous assurerez la continuité de documentation des actifs de données et métadonnées associées dans ce catalogue de données en collaborant avec divers laboratoires et parties prenantes du LETI.

Ce rôle nécessite des connaissances et de l'expérience en matière de gouvernance et de gestion des données, un esprit analytique, d'excellentes compétences organisationnelles, ainsi que des compétences en communication et en gestion des parties prenantes, ainsi qu'une attitude pragmatique et positive pour participer et contribuer à la transformation des données.

En outre, la collaboration avec le datalab nécessite une connaissance de la méthodologie Agile « Scrum », puisque vous jouerez le rôle de scrum master pour cette équipe.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation, rejoignez-nous!

Profil du candidat

Titulaire d'un diplôme universitaire ou ingénieur en informatique, vous disposez d'une expérience en gouvernance et gestion des données.

Vous avez de solides compétences en matière de gestion des parties prenantes, de communication et d'organisation et des capacités à présenter clairement des idées et des recommandations.

La connaissance du glossaire et/ou de la modélisation de données est un avantage.

Une expérience dans un environnement agile, scrum facilitera votre montée en compétences.

Enfin, il est attendu une connaissance de Data Galaxy ou d’outils similaires axés sur la gouvernance des données et le catalogue..