Ingénieur Data - Services Financiers - Bordeaux
Mérignac, France
Sopra Steria
Sopra Steria, a European Tech leader recognised for its consulting, digital services and software development, helps its clients drive their digital transformation to obtain tangible and sustainable benefits.Description de l'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 55 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.
Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2022, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1 milliards d’euros.
The world is how we shape it.
Description du poste
Votre futur environnement de travail :
Intégré(e) au sein de l'une de nos agences à Bordeaux, vous rejoignez une équipe Data et prenez une part active aux projets délivrés pour le compte d’un grand client.
Votre rôle et vos missions :
Vous intégrez l’équipe d’Intégration de la Donnée, équipe responsable de la gestion des données, garantissant qu’elles sont collectées, préparées et intégrées de manière fiable pour alimenter les analyses et les applications de l'équipe Big Data. Vous jouez un rôle clé dans la transformation des données brutes en informations exploitables.
- Collecte de Données
- Extraction, Transformation et Chargement (ETL)
- Intégration des Données Structurées et Non Structurées
- Gestion des Flux de Données en Continu
- Sécurité des Données
- Gestion des Métadonnées
- Performance et Évolutivité
- Collaboration avec les Autres Équipes
- Planification et Automatisation
- Maintenance et Surveillance
Environnement technologique :
- Plateformes : Cloudera Data Platform et Openshift / Kubernetes
- Ingestion : Kafka, Camel, Benthos
- Orchestration : Airflow/Argo
- Stockage données brutes : Ceph/MinIO, Parquet, Avro, Iceberg
- Stockage données structurées : PostgreSQL, MongoDB, Oracle Database
- Traitements : Spark, Pyspark, Scala, Java
- Exploration : Trino/Dremio, Jupyter, Hive/Beeline, Dataiku
- CI/CD : Gitlab, Harbor
- Datavisualisation : Superset, DigDash, IHM Angular
Qualifications
Votre profil :
Vous êtes diplômé(e) d'une école d'Ingénieur ou Master 2 Informatique, ou formation équivalente. Vous êtes curieux(se), logique et vous appréciez le travail collaboratif. Vous êtes passionné(e) par les enjeux induits par la transformation digitale en cours et à venir et vous voulez en être un acteur / une actrice.
Vous avez idéalement une première expérience significative d'au moins 2 ans en tant qu’ingénieur Data ou Data analyste.
Informations supplémentaires
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
- Un accompagnement individualisé avec un mentor.
- Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy.
- La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
- L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements
Tags: Airflow Angular Avro Big Data CI/CD ETL GitLab Java Jupyter Kafka Kubernetes MongoDB Oracle Parquet PostgreSQL PySpark Scala Spark Superset
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