STAGE - Ingénieur développement et intégration de solutions cybersécurité - F/H
Toulouse Labege
Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksQUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
QUI ETES-VOUS ?
Vous préparez une formation de niveau bac +5 ?
Vous cherchez un stage de 6 mois ?
Vous connaissez la sécurisation de code, bonnes pratiques de codage, sécurité des bases de données, concepts SOC, SIEM, SOAR ?
Vous comprenez les algorithmes et techniques de base (régression, classification, clustering) ?
Vous connaissez les langages de programmation comme Python, Java, JavaScript, C++ ?
Vous utilisez des plates-formes de développement intégrées (IDE) telles que Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, Eclipse ?
Vous maîtrisez les systèmes de contrôle de version comme Git pour le suivi des modifications et la collaboration.
Vous avez une bonne capacité d'adaptation ?
Vous êtes autonome et vous n'avez pas peur de prendre des initiatives ?
Capacité à produire un code propre et bien documenté, avec une attention particulière aux détails et à la qualité du travail. 3. Autonomie et initiative : Capacité à travailler de manière indépendante et à prendre des initiatives pour avancer sur les projets assignés. 4. Résolution de problèmes : Capacité à analyser et à résoudre des problèmes de manière efficace et méthodique.
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Au sein d'un laboratoire pluridisciplinaire spécialisé dans la surveillance de la sécurité des Système d'Information, nous offrons une opportunité de stage passionnante pour un étudiant souhaitant acquérir une expérience pratique dans le domaine de la cybersécurité.
Ce stage consacré à la détection d'anomalies à l'aide de l'apprentissage automatique représente une opportunité stratégique pour l'entreprise, car il répond à des besoins cruciaux en matière de cybersécurité. En développant des modèles capables d'identifier rapidement des comportements anormaux, nous souhaitons renforcer notre résilience et celle de nos clients, face aux menaces émergentes et aux attaques sophistiquées. Ce processus permet non seulement de réduire le temps de détection des incidents, mais aussi d'optimiser l'utilisation des ressources humaines en diminuant le nombre de faux positifs, ce qui permet aux analystes de se concentrer sur les véritables menaces.
Le stagiaire sera impliqué dans la recherche, la conception, et le développement d'une solution technique réutilisable sur différents projets. Ce stage implique une collaboration étroite avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et contribuer à la création d'une solution efficiente et robuste.
En nous rejoignant, vos principales missions seront de développer les thèmes suivants :
- Analyse des données : Collecter et explorer les données pertinentes pour la détection d'anomalies.
- Conception de modèles : Développer des modèles de machine learning adaptés pour identifier des comportements anormaux.
- Développement, intégration et test d'un POC : Créer un prototype fonctionnel pour démontrer la capacité des modèles à détecter des anomalies.
- Évaluation des modèles : Utiliser des métriques appropriées (précision, rappel, F1-score) pour évaluer les performances des modèles.
- Détection d'anomalies : Tester les modèles sur des ensembles de données réelles pour identifier des comportements suspects.
- Documentation des résultats : Rédiger des rapports sur les performances des modèles et des recommandations.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture Classification Clustering Git Java JavaScript Machine Learning Python
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