Stage : Ingénieur(e) ML / LLMOps F/H

Levallois-Perret, FR, 92300

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Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

 

 

Votre mission :

 

En tant que stagiaire ingénieur(e) au sein de l'équipe Big Data & Machine Learning Foundation, votre mission sera d’implémenter des outils de monitoring de modèles GenAI. De plus, vous serez également impliqué(e) dans la maintenance et l'administration de la plateforme. Les tâches liées à ce stage s'inscrivent dans un contexte de :

  • Monitoring de GenAI

  • Evaluation d’une nouvelle technologie SAP pour le data processing

 

Votre activité constitera en les points suivants :

  • Implémenter des outils de monitoring de modèles GenAI (LLM). Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à mettre en place des outils/services permettant de monitorer des modèles GenAI.  

  • Participer à la gestion et gouvernance du ML Workbench

  • Maintenir une plateforme requiert la création et l’amélioration continue de nombreux processus. En tant que membre de l’équipe, il vous sera demandé de participer à cet effort constant de maintenance tout au long de votre stage.

 

Votre profil :

 

  • Vous êtes dernière année d'études d'ingénieur informatique avec une spécialisation en data science ou équivalent.

 

Compétences demandées :

  • Maitrise du langage Python (niveau intermédiaire)

  • Maitrise de l’anglais oral/écrit (B2/C1)

  • Connaissances avancées en data science

  • Connaissances en GenAI

 

Compétences supplémentaires appréciées :

  • Connaissances en MLOps (Machine Learning Operations)

  • Connaissances de Databricks 

  • Bases en Apache Spark

 

Votre équipe :

 

Au sein de l’organisation globale SAP IT, et de son unité "Technology Services - Data Science, AI and Big Data", notre équipe "Big Data & Machine Learning Foundation" conçoit, met en œuvre et exploite les services de Data Lake et de Machine Learning des Plateformes de Données de l'entreprise.

 

Nous sommes une équipe internationale, composée d'experts techniques dans le domaine Data & Analytics, motivés pour accélérer la transformation cloud de SAP, en exploitant toutes les données disponibles, de manière responsable et sécurisée.

 

Date de début : début d'année 2025
Durée : 6 mois

Conformément à la législation française, pour toute durée supérieure à 2 mois, ce stage fait l'objet d'une gratification, en alignement avec la grille définie par SAP.

 

Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

 

L’inclusion, au cœur de notre stratégie

La culture d'intégration de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à ce que chacun, quelle que soit son origine, se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous sommes convaincus que les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise nous rendent plus forts. Nous investissons dans nos employés pour leur inspirer confiance et les aider à réaliser leur plein potentiel. En définitive, nous croyons qu'il faut libérer tous les talents et créer un monde meilleur et plus équitable.


SAP est fier d'être un lieu de travail qui favorise l'égalité des chances et un employeur qui pratique l'action positive. Nous nous engageons à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et proposons des aménagements pour les candidats souffrant d'un handicap physique et/ou mental. Si vous souhaitez postuler chez SAP et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'une assistance particulière pour naviguer sur notre site Web ou remplir votre candidature, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse suivante: Careers@sap.com
 

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP. Des règlements particuliers peuvent s'appliquer aux postes de formation.

 

Réquisition: 406530 Secteur de travail: Software-Development Operations Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid

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Job stats:  16  4  0

Tags: Big Data Databricks Generative AI LLMOps LLMs Machine Learning MLOps Python Spark

Region: Europe
Country: France

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