Stage R&I - Détection d'anomalies - Nouvelle génération

Lausanne, VD, CH

Richemont

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MISSION

 

Nous recherchons dès février 2025 et pour une durée de 6 mois, un.e stagiaire pour évaluer, développer et améliorer des algorithmes de machine learning capables d’identifier, d’extraire des informations et d’analyser des défauts à partir d’images.

 

 

RESPONSABILITES

 

En collaboration directe avec les équipes de la R&I et, sous la responsabilité de votre tuteur de stage, vos missions seront les suivantes :

 

- Développement et évaluation des modèles de machine learning.

-  Sélection d'approches algorithmiques souhaitables pour la détection d'anomalies.

- Analyse des résultats et rédaction de rapports.

- Collaboration avec les équipes pour proposer une mise en œuvre des résultats de la recherche.

 

 

PROFIL

 

Vous êtes étudiant.e en informatique, système de communication, data science ou autres domaines associés de niveau master et vous disposez de bonnes connaissances en analyse de données et en programmation.

Vous avez une expérience avec les outils de machine learning (Python, TensorFlow, PyTorch) et une bonne connaissance des techniques de traitement d’image.

Vous avez de l’expérience et/ou un intérêt à travailler avec des grands modèles de langages.

Vous êtes capable de travailler de manière indépendante et en équipe. Vous êtes curieux.se, rigoureux.se et avez une bonne capacité de communication.

Maîtrise du français. Bon niveau d'anglais.

 

Basé.e principalement à Lausanne (EPFL Innovation Park), vous aurez également l’opportunité de côtoyer des collègues d’autres secteurs de recherche au sein de notre hub situé à Microcity, Neuchâtel.

Type de contrat: convention de stage

Nous sommes impatients de recevoir votre dossier de candidature !

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  1  0

Tags: Machine Learning Python PyTorch R TensorFlow

Region: Europe
Country: Switzerland

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