Stage R&I - Traitement de signaux pour la classification et la détection de défauts

MISSION

Nous recherchons dès février 2025 et pour une durée de 6 mois, un.e stagiaire pour analyser des données de signaux électriques, ainsi que pour développer des algorithmes de machine learning capables de classifier les pièces en fonction de leur état et d'identifier les causes potentielles de défaillance.

RESPONSABILITES

En collaboration directe avec les équipes de la R&I, sous la responsabilité de votre tuteur de stage, vos missions seront les suivantes :

- Prétraiter et analyser les données de signaux électriques.

- Développer et évaluer des modèles de machine learning pour la classification des pièces OK/KO.

- Identifier les patterns caractéristiques des signaux électriques associés aux pièces KO.

- Déterminer les causes potentielles de défaillance en fonction des patterns détectés.

- Rédiger des rapports techniques et des présentations pour communiquer les résultats de la recherche.

PROFIL

Vous êtes étudiant.e en data science, informatique, système de communication, physique, ou autres domaines associés de niveau master et vous disposez de bonnes connaissances en

analyse de signaux et en programmation.

Vous avez une expérience avec les outils de machine learning (Python, TensorFlow, PyTorch) et une bonne connaissance des techniques de traitement du signal.

Capacité à analyser et interpréter des données.

Vous êtes capable de travailler de manière indépendante et en équipe. Vous êtes curieux.se, rigoureux.se et avez une bonne capacité de communication.

Maîtrise du français. Bon niveau d'anglais.

Basé.e principalement à Lausanne (EPFL Innovation Park), vous aurez également l’opportunité de côtoyer des collègues d’autres secteurs de recherche au sein de notre hub situé à

Microcity, Neuchâtel.

Type de contrat: convention de stage

Nous sommes impatients de recevoir votre dossier de candidature !