Junior Data Scientist

Milano (Bassi)

Engineering Group

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Cosa ti proponiamo:

La direzione AI & Advanced Analytics è alla ricerca di un Junior Data Scientist basato a Milano per la nostra fabbrica di LLM proprietari, tra cui il modello di linguaggio EngGPT. La figura si occuperà di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di basate sul Machine Learning, AI e Generative AI, all’interno di un team di Data Scientist ed AI Engineer.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

  • Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;

  • Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;

  • Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;

  • Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste:

  • Laureando o Neolaureato in discipline correlate come Informatica, Ingegneria Informatica o discipline scientifiche quantitative (es. Fisica, Matematica, Statistica)

  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.)

  • Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain…)

  • Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT)

  • Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI

  • Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi

  • Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform)

  • Buone capacità comunicative e di presentazione

Competenze aggiuntive preferenziali:

  • Master, Dottorato o comunque specializzazione in ambito Data Science

  • Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM

  • Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm, ...)

  • Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes)

  • Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks

  • Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

  • Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;

  • Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;

  • Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;

  • Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDE DI INSERIMENTO

Milano

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  7  5  0
Category: Data Science Jobs

Tags: APIs AWS Azure Databricks Deep Learning Docker GCP Generative AI Git Google Cloud Informatica Kubernetes LangChain LLMOps LLMs Machine Learning Matplotlib NLP Plotly Python PyTorch Scikit-learn vLLM

Region: Europe
Country: Italy

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