Junior Data Scientist
Milano (Bassi)
Engineering Group
Engineering is the leading Digital Transformation Company in Italy and expanding worldwide, with 12k employees and +60 offices in Europe / USA / South America - www.eng.itCosa ti proponiamo:
La direzione AI & Advanced Analytics è alla ricerca di un Junior Data Scientist basato a Milano per la nostra fabbrica di LLM proprietari, tra cui il modello di linguaggio EngGPT. La figura si occuperà di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di basate sul Machine Learning, AI e Generative AI, all’interno di un team di Data Scientist ed AI Engineer.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.
Qualifiche e competenze richieste:
Laureando o Neolaureato in discipline correlate come Informatica, Ingegneria Informatica o discipline scientifiche quantitative (es. Fisica, Matematica, Statistica)
Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.)
Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain…)
Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT)
Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI
Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi
Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Buone capacità comunicative e di presentazione
Competenze aggiuntive preferenziali:
Master, Dottorato o comunque specializzazione in ambito Data Science
Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM
Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm, ...)
Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes)
Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks
Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.
SEDE DI INSERIMENTO
Milano
L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs AWS Azure Databricks Deep Learning Docker GCP Generative AI Git Google Cloud Informatica Kubernetes LangChain LLMOps LLMs Machine Learning Matplotlib NLP Plotly Python PyTorch Scikit-learn vLLM
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