Consultant expérimenté en IA et Data Science | CDI | H/F

Toulouse

PwC

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Line of Service

Advisory

Industry/Sector

Not Applicable

Specialism

Data, Analytics & AI

Management Level

Senior Associate

Job Description & Summary

PwC poursuit sa stratégie mondiale The New Equation, portée par l’humain, nos engagements responsables, sociétaux et soutenus par la technologie. Dans ce contexte, nous investissons sur l’utilisation du cloud, de l’IA, des alliances technologiques, de la réalité virtuelle et de technologies émergentes.

Notre communauté Data et IA réunit actuellement 300 experts (Data Strategists, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, PO Data, etc.) en France, couvrant ainsi toute la chaîne de valeur, de la stratégie à l'exécution, afin d’accompagner nos clients sur l’ensemble de leurs métiers et de leurs entités, dans leur data transformation".

Dans le cadre de notre engagement à renforcer notre expertise en Intelligence Artificielle, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist passionné par les nouvelles avancées en IA générative, prêt à explorer et à développer des solutions innovantes utilisant cette technologie de pointe.  

Ce que vous pouvez attendre de nous

En tant que Data Scientist Senior ou expert IA dans les équipes Data & IA de PwC votre mission sera de:

  • Développer des solutions Data science pour répondre aux enjeux d’efficacité et d’innovation de nos clients (algorithmes de recherche opérationnelle, Machine Learning, Deep Learning pour des tâches très diverses dans le NLP, Computer Vision, Time Series, etc...)

  • Participer à la conception et au développement de produits data, IA ou IA générative dePwC qui intégreront des offres Clients ou qui répondront à des besoins internes

  • Superviser le cycle complet des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration dans les systèmes de production, en passant par le développement de POCs/POVs. 

  • Assurer la conformité et la sécurité des données en adhérant strictement aux normes de protection des données et de confidentialité. 

  • Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps/LLMOps 

  • Tester les solutions d'éditeurs et des algorithmes et framework de la communauté Open source

Notre boite à outils et technologies:

  • Python, R,

  • Alteryx, Dataiku,

  • Spark, Azure, AWS et GCP, Snowflake, Databricks,

  • Pandas, Jupyter, Tensorflow, Superset

  • La connaissance de Palantir Foudry est un atout

Ce que nous attendons de vous

  • Vous êtes diplomé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques et data science (écoles type ENSAE / ENSAI, ENSTA, Centrale Paris...)

  • Vous avez une expérience solide en cabinet de conseil (3 ans minimum) ou dans une équipe de Data Science d'une entreprise qui a déjà réalisé sa transformation data.

  • Doté d'une curiosité intellectuelle, vous aimez les défis, résoudre des problèmes complexes et structurer l'approche pour y arriver

  • Vous aimez travailler en équipe, accompagner les plus juniors pour qu'ils montent en compétences

  • Vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data

  • Vous avez déjà réalisé des projets en traitement et modélisation des données, algorithmes et architecture des données

  • Python est pour vous un langage quotidien (et si vous maîtrisez R, SQL/noSQL, Scikit-Learn, Spark, Tensorflow, c'est encore mieux)

  • Vous êtes doté d'un esprit pragmatique capable de comprendre le besoin des clients et d'identifier les solutions data science adéquates

  • Vous connaissez les limites des divers algorithmes de machine learning et savez proposer des adaptations ou recommandations pour répondre au problème

  • Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) 

  • Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile 

  • Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage. 

Ces avantages que nous vous offrons :

  • Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day 

  • Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable

  • Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)

  • Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles

  • Écosystème de santé pour trouver à qui parler, être écouté et aidé quelles que soient vos difficultés professionnelles ou personnelles

  • Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d’engagement sociétal 

  • Mobilité interne et internationale possible à partir de 18 mois d’ancienneté

  • Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux…

  • Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et plateforme Vantage de formation à la demande 

  • Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises… 

 
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap 

Education (if blank, degree and/or field of study not specified)

Degrees/Field of Study required:

Degrees/Field of Study preferred:

Certifications (if blank, certifications not specified)

Required Skills

Optional Skills

Desired Languages (If blank, desired languages not specified)

Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship?

No

Government Clearance Required?

No

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Consulting Jobs

Tags: Agile Architecture AWS Azure Computer Vision Databricks Deep Learning GCP Generative AI Jupyter LLMOps Machine Learning MLOps MVP NLP NoSQL Open Source Pandas Python R Scikit-learn Snowflake Spark SQL Superset TensorFlow

Region: Europe
Country: France

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