Data Analyst - Alternance - H/F

Pierre Fabre is the 2nd largest dermo-cosmetics laboratory in the world, the 2nd largest private French pharmaceutical group and the market leader in France for products sold over the counter in pharmacies.

Its portfolio includes several medical franchises and international brands including Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive, Pierre Fabre Oral Care. 

Established in the Occitanie region since its creation, and manufacturing over 95% of its products in France, the Group employs some 10,000 people worldwide. Its products are distributed in about 130 countries. 86% of the Pierre Fabre Group is held by the Pierre Fabre Foundation, a government-recognized public-interest foundation, while a smaller share is owned by its employees via an employee stock ownership plan. 

In 2019, Ecocert Environment assessed the Group’s corporate social and environmental responsibility approach in accordance with the ISO 26000 sustainable development standard and awarded it the “Excellence” level.

Pierre Fabre is recognized as one of the "World's Best Employers 2021" by Forbes. Our group is ranked in the Top 3 in the cosmetics industry and in the Top 10 in the pharmaceutical industry worldwide. 

Au sein du département Consumer Patient & Activation (CP&A), le pôle Data est un acteur central, travaillant de manière transversale avec toutes les filiales et l’ensemble du département.

Notre mission principale est d’accompagner les équipes dans l’analyse de la performance de nos activités digitales. Du suivi des campagnes media à la conversion sur divers canaux, nous nous assurons que tous les interlocuteurs soient alignés pour maximiser l’impact de nos stratégies digitales.

Dans le cadre de l’accroissement des activités, le pôle data cherche un alternant pour rejoindre notre équipe.

Plus précisément :

Data Integration : Intégrer des données provenant de différentes sources dans l’écosystème central, en s'assurant que l’ensemble des flux soit cohérent et conforme aux exigences techniques et métier.

Data Quality Management : valider et assurer la qualité des données, pour optimiser leur utilisation par les équipes métiers.

Data Modelling : Collaborer avec l’équipe architecture pour concevoir et structurer des modèles de données, répondant aux besoins techniques et métiers.

Analysis & Insights : Réaliser des analyses pour dégager des insights pertinents, accompagnant ainsi les équipes dans leurs prises de décision. Vous participerez également à la création & au maintien tableaux de bord (sous Tableau).

Predictive Analysis: Contribuer à l’élaboration de modèles prédictifs, afin d’anticiper les tendances et fournir des recommandations aux équipes métier.

Support aux filiales : Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes locales, les accompagner dans l’appropriation des outils et favoriser leur montée en compétences

Amélioration des processus : Identifier & mettre en place des améliorations continues des processus internes, en collaboration avec les différentes équipes.

Projets Transversaux : Participer à des projets transversaux en lien avec diverses équipes (marketing, finance, IT, etc.), en apportant votre expertise sur la gestion, l’analyse et la valorisation des données.

#JobTeaser24P

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+3 à Bac+5 dans les domaines de la data science, ou de la statistique ou équivalent.

• Vous avez une bonne maîtrise des outils d’analyse et de visualisation de données (SQL, Excel, Tableau). Une connaissance de Alteryx serait un plus.
• Vous êtes rigoureux(se), méthodique, et avez un bon esprit d’analyse.
• Un intérêt marqué pour le domaine du média et des environnements Google & Media (connaissance appréciée).
• Vous avez une bonne capacité à communiquer et à travailler en équipe.
• Anglais courant indispensable. Une autre langue serait un plus.

We are convinced that diversity is a source of fulfillment, social balance and complementarity for our employees, which is why our offers are open to all, without restriction.