Stagiair IT (Machine Learning)

Apeldoorn - De Brug, NL

Kadaster

Het Kadaster is dé bron van informatie over eigendom en gebruik van vastgoed en ruimte in Nederland. De informatie is grotendeels openbaar en beschikbaar.

View all jobs at Kadaster

Apply now Apply later

  • Locatie: Apeldoorn - De Brug
  • Salarisschaal: Stagevergoeding
  • Opleiding: WO
  • Soort dienstverband: stage
  • Werkervaring: 
  • Reageren voor: 01-12-2024

 

Ontwikkel je IT kennis en vaardigheden bij het Kadaster! In deze stage richt jij je op de evaluatie van Machine Learning-gebaseerde Stereo Dense Matching technieken op onze luchtbeelden. Wij maken ruimte voor talent. Zet jezelf op de kaart als:


Stagiair IT (Machine Learning)

Jij werkt mee in één van onze DevOps-teams waar we producten ontwikkelen en beheren voor de waardestroom ‘GEO-informatie voor iedereen’.

 
Achtergrondinformatie 

Het Kadaster is onderdeel van een samenwerkingsverband genaamd de “Landelijke Voorziening Beeldmateriaal”. Dit samenwerkingsverband verzamelt, controleert en distribueert het Kadaster jaarlijks luchtfoto’s van Nederland. Deze datasets omvatten NADIR stereo beelden die essentieel zijn voor dense matching technieken.


Met behulp van deze luchtfoto’s genereert het Kadaster een 3D dataset, waarbij stereobeelden die dense-matched zijn als basis dienen. Het doel van dit project en jouw stage is om verschillende machine learning-gebaseerde stereo dense matching technieken te vergelijken met elkaar.

 

Wat ga je doen? 

In deze stage ga jij je bezighouden met het uitvoeren van deze vergelijking. Daarbij hou je je bezig met het aanleveren van een uitgebreid rapport, inclusief de broncode, aan het Kadaster. Ook de evaluatiemethode, in het bijzonder hoe de ground truth wordt bepaald, laten wij aan jou over. 
De belangrijkste technologieën waarmee je werkt, zijn:

  • Python
  • C
  • C++
  • CUDA
  • PyTorch of Tensorflow


Ter informatie: de NADIR stereo beelden die door ons worden geleverd, hebben een grondresolutie (GSD) van 8 cm met overlap van 80/20 en bevatten 8-bit RGB-kanalen. De posities van de versterkte NADIR-beelden en de gebruikte camera’s zijn reeds goed bekend. 


Er is ook een LiDAR-dataset beschikbaar voor Nederland, bekend als het Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN). Deze data zijn echter op een ander moment ingevlogen dan de NADIR-dataset. 
Wij bieden toegang tot de benodigde cloud-infrastructuur ter ondersteuning van het onderzoek. Als er een handmatige trainingsdataset nodig is voor de dense matching algoritmen, mag je deze creëren met behulp van bestaande datasets.


Het Kadaster en de directie

Het Kadaster biedt zekerheid door transparantie over eigendom en gebruik van vastgoed en ruimte. Dat is onze wettelijke taak, aangestuurd vanuit het ministerie Binnenlandse Zaken en Koninkrijkrelaties (BZK). Aan de hand van onze betrouwbare data, dragen wij bij aan maatschappelijke vraagstukken. Bijvoorbeeld de energietransitie, de huizenmarkt of een systeem voor landrechten in Colombia of Benin. Dit maakt het werken bij het Kadaster divers. Benieuwd wat we allemaal doen? Bekijk onze video!


De Directie Beheer en Ontwikkeling Informatietechnologie (BOI) is een integraal onderdeel van de Kadasterorganisatie. BOI staat voor de continuïteit, betrouwbaarheid en voorspelbaarheid van en verantwoordelijkheid voor de geleverde diensten. 


Je komt terecht in Landelijke Voorziening Beeldmateriaal (LVB)team. Dit kleine team bestaat uit 3 gedreven IT- collega’s. We zijn verantwoordelijk voor het leveren van eigendomsinformatie uit verschillende bronnen.

  
Jouw profiel

Je volgt een WO- IT- opleiding die goed aansluit op deze stageopdracht. Denk aan de opleiding Informatica, Software Engineering, Computer Science of een andere technische, universitaire opleiding. Je kunt goed zelfstandig werken. Wij bieden je goede begeleiding en aanbevelingen, echter verwachten we van jou sterke intrinsieke motivatie en ben je initiatiefrijk. Daarnaast beheers je goede Engelse communicatieve skills.


Wij bieden

Je komt terecht binnen een prettige werkomgeving waar je alle ruimte krijgt om vragen te stellen. Bij ons krijg je de mogelijkheid om jouw talenten te ontwikkelen.

 
Ook bieden we:

  • goede begeleiding tijdens de stage. Jouw stagebegeleider kent het vak goed, begeleidt jou vakinhoudelijk en helpt je groeien en jouw kennis te verbreden.  
  • een laptop die je tijdens je stage kunt gebruiken.  

  • hybride werken, werken vanuit huis wordt gecombineerd met werken op kantoor op onze locatie in Apeldoorn (de Brug. De locatie is goed te bereiken met het openbaar vervoer. 

  • meer dan 250 trainingen in onze eigen digitale leeromgeving. Zo kun je elke dag een beetje beter worden. 

  • een stagevergoeding van €565,- (o.b.v. een 36-urige stageweek).   

  • interactieve en leuke studentensessies voor alle stagiairs.


Interesse? 

Heb je interesse in deze stage? Solliciteer direct via onderstaande button! Heb je vragen of wil je meer informatie over de stage? Bel campus recruiter Lisette, via: 06 – 15 95 73 15 (ook via Whatsapp mogelijk).
 

 

 

Lisette Velthorst
+31 6 15 95 73 15 (ook WhatsApp)
lisette.velthorst@kadaster.nl
Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0

Tags: Computer Science CUDA DevOps Engineering Informatica Lidar Machine Learning Python PyTorch TensorFlow

Region: Europe
Country: Netherlands

More jobs like this