Stage - Actuariat Vie

STAGE - ACTUARIAT VIE - F/H

Référence : 11635 

NANTES 

STAGE

Generali

Avec plus de 70 millions de clients et un chiffre d’affaires de 82,5 milliards d’euros en 2023, Generali est l’un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie.

Notre direction

Generali France est une filiale du groupe Generali, l’un des principaux groupes mondiaux d’assurance et de services financiers, accompagnant plus de 70 millions de clients dans 50 pays, avec 82 000 collaborateurs à travers le monde et un chiffre d'affaires de 82,5 milliards d'euros en 2023. Le groupe figure parmi les leaders sur les marchés d’Europe occidentale et occupe une place d’importance croissante en Europe centrale et orientale ainsi qu’en Asie.

Au sein de la direction Technique Assurance de Generali France, l'équipe Wiz’You a pour vocation :

• D’apporter un soutien opérationnel aux équipes actuariat, notamment dans le cadre des calculs de provisionnement, de valeur et de risques sous Solvabilité 2,
• De réaliser des projets variés d’études sur les différentes branches d’assurance (assurance vie et non vie), notamment dans le cadre de la tarification et de l’analyse de rentabilité,
• De réaliser des études R&D et une veille technique, notamment en explorant les cas d’usage data science.

Au sein de l’équipe Wiz’you, constituée d’une quinzaine de collaborateurs aux profils actuaires / data scientists, vous serez donc amenés à participer à un ensemble de missions variées, sur les différentes branches d’assurance (assurance non-vie et vie), sur différents domaines (tarification, provisionnement, suivi du risque, Solvabilité II, IFRS 17, etc.) ainsi que sur des sujets Data.

Afin de renforcer l’équipe, nous recherchons un(e) stagiaire.

Vos missions

• Vous contribuez à l’amélioration des travaux de modélisation des différents produits d’assurance à des fins d’analyse prédictive, d’automatisation et de sophistication.
• Vous mettez en œuvre des techniques d’actuariat / data science et implémentez ces études dans un contexte Big Data, ainsi vous réfléchissez à l’intégration de nouvelles variables internes ou externes, structurées ou non, permettant de mieux expliquer les comportements clients (sinistralité, élasticité au prix etc.).
• Vous recherchez de nouvelles approches statistiques y compris machine learning afin de mieux modéliser les flux futurs.

Profil recherché

• Etudiant en BAC +4 d’une école d’ingénieur ou d’une université avec une spécialisation en actuariat ou Data science.
• Les formations complémentaires via des MOOC (Coursera, edX, Udacity, …) ou la participation à des data challenge (actuariat ou compétitions de type Kaggle etc.) constituent des plus.
• Vous êtes rigoureux, réactif, autonome avec de bonnes capacités à travailler en équipe.
• Compétences techniques
  • Langage de programmation tels que R ou Python. Une connaissance de l’écosystème Big Data, Hadoop et de Spark sera appréciée.
  • Vous maîtrisez également les méthodes statistiques de régression et de classification (GLM etc.).
  • Une connaissance des méthodes de Machine Learning sur des données structurées ou non sera appréciée.

Le poste est à pourvoir à Nantes (44). 

Nous rejoindre, c'est : ​

• intégrer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie
• relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride
• construire sa carrière et développer ses compétences
• se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l’équité et l’inclusion 
• avoir la possibilité de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l’impact positif que nous générons.

Pour en savoir plus, visitez notre site. 

Engagé en faveur de l'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques.