CS25 - Stage - BAC+5 - Data scientist (F/H)

Company

Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault Group se transforme depuis plusieurs années pour devenir une société technologique, mettant au cœur de sa stratégie les problématiques autour du Digital, de la Data et de l’Intelligence Artificielle. 

Sur la voie de la transformation digitale depuis 15 ans, la direction de la Supply Chain est à la pointe de l’innovation au sein du groupe sur les sujets de la Data et de l’Intelligence Artificielle.

Vous serez rattachée/rattaché à l’équipe Intelligence Artificielle de la Supply Chain (une quinzaine de personnes), qui a comme mission de concevoir, développer et mettre en œuvre (de manière industrielle) des outils IA, en travaillant main dans la main avec les équipes du Processs & Digital et Centre d’Excellence IA (informatique).

Le but de votre mission sera d’améliorer l’outil de media screening de la Supply Chain.

Vos missions 

A ce titre, vous serez en charge de :

• Évaluer l’utilisation actuelle de l’outil et identifier les freins à son adoption : Analyser l’utilisation actuelle de l’outil de media screening pour identifier les obstacles à son adoption et les besoins d’amélioration.
• Rechercher de nouvelles sources de données (réseaux sociaux, API, etc.) pour enrichir les analyses : Intégrer de nouvelles sources de données pour élargir la couverture et améliorer les analyses de l’outil.
• Étudier les erreurs liées à la combinaison de différents modèles d’IA pour améliorer la précision : Analyser les erreurs des modèles d’IA pour proposer des ajustements et améliorer la précision des résultats.
• Explorer des alternatives aux modèles actuels afin de réduire les coûts tout en maintenant les performances : Rechercher des alternatives moins coûteuses aux modèles actuels pour optimiser les coûts tout en maintenant les performances.
• Proposer des solutions pour renforcer la pertinence des correspondances entre les fournisseurs et les articles de presse : Améliorer la qualité du matching entre les informations sur les fournisseurs et les articles de presse pour des résultats plus pertinents.
• Cartographier le réseau de fournisseurs pour une meilleure visualisation et compréhension : Visualiser les relations entre les fournisseurs pour mieux comprendre la structure et les interconnexions du réseau.
• Adapter la bibliothèque de l’outil pour permettre des analyses plus étendues, notamment dans le cadre de l’évaluation des risques : Étendre les fonctionnalités de l’outil pour répondre à de nouveaux besoins en matière d’analyse de risque.

Qui êtes-vous?

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau BAC+5 de type école d’ingénieur en intelligence artificielle ou mathématiques appliquées et vous recherchez un stage de 6 mois.

Vous êtes reconnue/reconnu pour votre autonomie, curiosité, créativité, votre capacité à vulgariser et votre communication écrite et orale.

Vous êtes à l’aise avec le langage Python et le NLP.

Vous avez des facilités avec Langchain et Vertex AI, qui seront appréciées mais ne sont pas obligatoires.

Job Family

Contract Duration

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.