Doktorandin / Doktorand Multi-modale Diffusionsmodelle (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Als Teil der Volkswagen Group Innovation konzentriert sich unser Team auf Aufgaben im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalyse bei der Entwicklung digitaler Dienste für verschiedene Marken des Volkswagen Konzerns. Dazu gehört die Verarbeitung und Analyse von Fahrzeugdaten sowie die Integration von KI in digitalisierte Fahrzeuge. Das Projekt zielt darauf ab, KI-basierte Methoden zur Generierung multimodaler synthetischer Daten zu entwickeln, die für die Prüfung, Validierung und Schulung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und selbstfahrenden Systemen (SDS) verwendet werden. Dies umfasst die Erstellung konsistenter Daten über verschiedene Sensoren wie Kameras, LIDAR und Radar unter Nutzung multimodaler Diffusionstechniken.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Promovieren im Forschungsbereich ‘Multimodale Diffusionsmodelle’ mit Fokus auf generative KI für ADAS- und autonome Fahrsysteme (AD)

• Trainieren von Modellen zur Generierung multimodaler Datensequenzen wie konsistente Bilder mit Radar und LIDAR innerhalb eines prototypisch entwickelten Frameworks, das für die Prüfung und Schulung autonomer Fahrsysteme verwendet werden kann

• Testen und Validieren des Frameworks in realen Umgebungen zusammen mit verschiedenen Marken

• Untersuchen solcher Methoden und Veröffentlichung ausgewählter Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen oder in Fachzeitschriften

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Guter bis sehr guter Universitätsabschluss mit Promotionsberechtigung in Informatik, Robotik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbaren Studiengängen

• Englisch Sprachniveau B2

• Gute Programmierkenntnisse in Python, C++

• Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen (ML) und in ML-Frameworks wie PyTorch

• EU-Führerschein (Personenkraftwagen)

Das bieten wir

• Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
• 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
• Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
• Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
• Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
   

Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel