Banco de talentos - Eng de Dados - Sênior/Especialista

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Banco de talentos - Eng de Dados - Sênior/Especialista

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ☝️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do tempo que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. 🚀

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Serviços Digitais.

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Aqui, seu papel será:

  • Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;

  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;

  • Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;

  • Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;

  • Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados;

  • Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem. Além de participar de reuniões de definição e planejamento;

  • Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados;


Requisitos Imprescindíveis:

  • Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).

  • Habilidades de programação em Python e Scala;

  • Conhecimento avançado em projetos de engenharia de dados;

  • Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;

  • Conhecimento de técnicas de otimização e tunning;

  • Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps);


Requisitos Desejáveis:

  • Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate);

  • Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional);

  • Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark;

  • Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc;

  • Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK;

  • Histórico de liderança técnica em projetos;


# BENEFÍCIOS:

➡️ Auxílio refeição;

➡️ Convênio médico;

➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

➡️ Vale Transporte;

➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses de trabalho você já pode aproveitar 4 dias úteis;

➡️ DayOff Aniversário;

➡️ Parceiros acadêmicos: Wellhub, Totalpass;

➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivos a funcionários com Alta Performance;

➡️ Auxílio Creche;

➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade contínua.

#LI-Hybrid

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Tags: Azure Cassandra Databricks DevOps Kafka NoSQL Pipelines Python Scala Spark SQL Streaming

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