Senior/Staff Data Analyst (CX Product)
South Korea
Coupang
Join us to innovate. Rocket your career. Collaborate with teams across the globe. Find your role and learn more about our culture.About Coupang ๐
์ฟ ํก์ ๊ณ ๊ฐ์ด ์ฟ ํก ์ฑ์ ์ด์ด๋ณด๋ ์๊ฐ๋ถํฐ ์ํ์ ๋ฌธ ์์ผ๋ก ๋ฐฐ์ก ๋ฐ๋ ์๊ฐ๊น์ง, ๊ณ ๊ฐ ํ ๋ถ ํ ๋ถ์๊ฒ ๊ฐ๋์ ์ค ์ ์๋๋ก ์ผํ์ ๊ฒฝํ์ ์๋กญ๊ฒ ์ฐฝ์กฐํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ์ด๋ ์๋ํฌ์๋ ์ด์ปค๋จธ์ค์ ๋ฌผ๋ฅ ๋คํธ์ํฌ, ๊ด์ ์ผ๋ก ๊ณ ๊ฐ์๊ฒ ์ง์คํ๋ ๋ฌธํ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ฟ ํก์ ์๋, ์ ๋ ์ , ๊ฐ๊ฒฉ์ ์์ด ํํํ์ง ์์ต๋๋ค. ํ์ฌ ์ฟ ํก์ ์ ์ ์ํ์ ํฌํจํ ์๋ฐฑ๋ง ์ข ๋ฅ์ ์ํ์ ์์ฒญ๋๊ฒ ๋น ๋ฅธ ์๋๋ก ์ฐ์ค๋ฌดํด ๋ช ์๊ฐ ์ด๋ด์ ์ ๊ตญ ๋ฐฐ์กํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
์ฟ ํก์ ์ธ๊ณ์์ ๊ฐ์ฅ ํฌ๊ณ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ฑ์ฅํ๋ ์์ฅ ์ค ํ๋์ธ ํ๊ตญ์ ์๋ฐฑ๋ง ์๋น์๋ค์ ์ํด ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๋ ๊ณ ๊ฐ, ์ง์, ํํธ๋๋ค์ ์ผ์์ ์ด๋ป๊ฒ ํ์ ํ ์ ์์์ง ๋งค ์๊ฐ ๊ณ ๋ฏผํฉ๋๋ค. ์์ง ์๋ฌด๋ ํ์ง ๋ชปํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํจ์ผ๋ก์จ ์ฌ๋๋ค์ด โ์ฟ ํก ์์ด ์ด๋ป๊ฒ ์ด์์๊น?โ๋ผ๊ณ ๋ฌป๋ ์ธ์์ ๋ง๋ค๊ณ ์ ํฉ๋๋ค. ์ฟ ํก์ ์์ธ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๋ฒ ์ด์ง, LA, ์์ ํ, ์ํ์ด์ ์ค๋ฆฌ์ฝ๋ฐธ๋ฆฌ ๋ฑ์ ์คํผ์ค๋ฅผ ๋๊ณ ์๋ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ธฐ์ ์ ๋๋ค.
ย
Job Overview ๐
๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ๋ ์ฟ ํก์ด ๋น์ฆ๋์ค ์์ฌ ๊ฒฐ์ ์ ๋ด๋ฆฌ๋ ๋ฐ ํ์ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ถ์, ํ์ง, ๊ฐ์ฉ์ฑ ๋ฐ๊น์ด์ ๊ด๋ จ๋ ์ฌ๋ฌ ์ํฅ๋ ฅ ์๋ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ด๋๊ณ ์์ต๋๋ค. SQL ๋ฐ ๊ธฐํ ์ธ์ด์ ๋ํ ๊น์ ์ ๋ฌธ ์ง์, ๋ฐ์ดํฐ ETL ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ๋ค์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๊ธฐ๋ฒ์ ํ์ฉํ์ฌ ์ฟ ํก์ ๋ชจ๋ ์์ค์ ๋ถ์ ๋ฐ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ํ์ํ ์ ๋ณด๊ฐ ์ ๊ณต๋๋๋ก ํ ๊ฒ์ ๋๋ค.
Customer Experience Product Analytics ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํฉํ์ฌ ์คํ ๊ฐ๋ฅํ ์ธ์ฌ์ดํธ๋ฅผ ์์ฑํ๊ณ , ๋ณต์กํ ๋น์ฆ๋์ค ๋ฌธ์ ์ ํด๊ฒฐ์ฑ ์ ์ ์ํ๋ฉฐ ์ฟ ํก ๊ณ ๊ฐ์ ๋ํ ๊น์ ์ดํด๋ฅผ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํฉ๋๋ค.
๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ๋ ๊ฒฝํ์ ์ด๊ณ ๋ฐ๋ฐํ ์ ์๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ์ ๋ต์ ์ธ์ฌ์ดํธ๋ฅผ ํตํด ์ฟ ํก ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์คํ, ์ ๋ต ๋ฐ ์งํ๋ฅผ ๋ฆฌ๋ํ๊ฒ ๋ฉ๋๋ค.
๋ํ Product Analytics ํ์ ์ผ์์ผ๋ก์ PO์ ๊ธด๋ฐํ๊ฒ ํ์ ํ๋ฉฐ ์ฌ์ฉ์ ๊ฒฝํ์ ์ต์ ํํฉ๋๋ค. ์ฑ๊ณต์ ์ธ A/B ํ ์คํธ์ ์คํ ๋ฐ ๋ค๋ณ๋ ํ ์คํธ ์ด๋์ ํฐ๋ธ์ ํจ๊ป ๋ค์ํ ๋ถ์ ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ฉํ์ฌ ํ๋ก๋ํธ KPI์ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ์ต์ ํ๋ฅผ ์ฃผ๋ํฉ๋๋ค
ย
Responsibilities ๐
ยท ๊ฐ์ค ๊ฒ์ฆ : ๊ฐ์ค์ ์ธ์ฐ๊ณ ๊ธฐํ์ ๋ํด ๊ฒ์ฆ์ ์ค์ํฉ๋๋ค. ๋น์ฆ๋์ค KPI์ ๊ณ ๊ฐ๊ฒฝํ์ ๊ธ์ ์ ๊ฐ์ ์ ๋ถ๋ฌ์ฌ ์ก์ ๋ค์ ์ ์ํฉ๋๋ค
ยท A/B ํ ์คํธ : ํต๊ณ์ ์๋ฐ์ฑ์ ๊ฐ์ง๊ณ A/B ๋ถ์์ ์ํํ๊ณ , ํ ์คํธ ๊ฒฐ๊ณผ ๋์ธ์ ๋ํด ๋ถ์ํ๋ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํฉ๋๋ค. ๋ถ์์ ์ด๋ฉฐ ์ธ์ฌ์ดํธ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ๋ฆฌํฌํ ๊ด์ ์์ ๋ณด๋ค ๋ณต์กํ ํ ์คํธ๋ฅผ ๊ตฌ์ํฉ๋๋ค. ์๋ํ๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ํฌํ๋ก์ฐ ๋ฐ ๋์๋ณด๋๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์ฌ ์ง์์ ์ธ ํ ์คํธ ์ฑ๋ฅ/๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ชจ๋ํฐ๋งํฉ๋๋ค.
ยท ๊ฐ๊ฒฐํ ์คํ ๋ฆฌ ์ ๋ฌ โ ํ ์คํธ ์๋ฃ ์ ์์์ ์ ํ๊ณ ์ค๋๋ ฅ์ด ์์ผ๋ฉฐ ์ฌ์ค์ ๊ธฐ๋ฐํ ํ ์คํธ ๋ด์ฉ์ ์ ๋ฆฌํด ๋ฐ์ดํฐ์ ํ ์คํธ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์จ๊ฒจ์ง ๋น์ฆ๋์ค โ์คํ ๋ฆฌ๋ฅผโ ๊ฐ๋ ฅํ ์ ๋ฌํฉ๋๋ค.
ยท ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ํ ์ปค๋ฎค๋์ผ์ด์ - ์ฑ๊ณต, ์คํจ, ์ถ์ธ๋ฅผ ํ์ ํ๊ณ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์กฐ์ง์ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฌํฉ๋๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๊ธ์ ์ ์ด๋ฉด : A/B ํ ์คํธ ๋กค์์ ์ฌ์ /์ฌํ์ KPI ๊ฐ์ ์ฌํญ์ ๋ถ์ํฉ๋๋ค. / ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋ถ์ ์ ์ด๋ฉด : ๋์ธ ๋ถ์์ ์ํํ์ฌ ๋ค์ ํ๋ก์ ํธ ์ดํฐ๋ ์ด์ ์ ์ถ์ฒํฉ๋๋ค.
ยท ์ง๋ฌด์ Seniority์ ๋ฐ๋ผCX ํ๋ก๋ํธ ๋ด์ ๋ณต์ก์ฑ์ด ๋์ ๋ถ์์ ์์ญ์ ๋ด๋นํ๊ฒ ๋๊ณ , ์ฌ๋ฌ PM๋ค๊ณผ ์ํธ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฌดํ๋ฉฐ ํ๋ฌ๋ํธ ๋ถ์๋ฐ ๋น์ง๋์ค์ ์ฐ์ ์์ ๊ฒฐ์ ์ ์ค์ํ ์ํฅ๋ ฅ์ ๋ฐํ ํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ์์ํ(2-4์ธ)์ ๊ด๋ฆฌํ๋ ๋ฆฌ๋์ฝ ์ญํ ๊น์ง ๊ธฐ๋ํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
ย
Basic Qualifications ๐
ยท ์ ๋๋ถ์ผ์ ํ์ฌ (STEM, Finance, Economics, Statistics)
ยท Business Analyst, Data Analyst, FP&A, Data Scientist ๋ฑ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๊ธฐ์ ์ ํ์๋กํ๋ ์ ๋ฌด ์ฝ 3๋ ์ด์์ ๊ฒฝํ
ยท SQL/HQL ์ ๋ฌธ์ง์๊ณผ ETL ๋ฐ dimensional modeling ๊ฒฝํ
ยท Hadoop, Spark, Presto ๋ฑ์ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๊ธฐ์ ํ์ฉ๋
ยท Excel, Tableau, Power BI์ ๊ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ ํด 5๋ ์ด์ ์ฌ์ฉ ๊ฒฝํ
ยท ๋ถ์์ ์ด๊ณ ๋ํ ์ผ์ ๊ฐํ๋ฉฐ, ๋น์ฆ๋์ค ๊ฐ๊ฐ์ด ์์ผ์ ๋ถ
ยท ์ ๋ฌด์ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ ํ๊ณ , ๋น ๋ฅด๊ณ ์ญ๋์ ์ธ ํ๊ฒฝ์์ ํจ๊ณผ์ ์ธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ ์ ์๋ ์ญ๋ (๋ฉํฐํ ์คํน ์ญ๋)
ย
Preferred Experience ๐
ยท ๊ณตํ ๋ฐ ๋น์ง๋์ค ํ์ (์/๋ฐ์ฌ or MBA)
ยท ํต๊ณ ๋ถ์์ ์ํ Python ๋๋ R/SAS ํ์ฉ ์ญ๋
ยท Hive, Presto, Airflow
ยท ๊ธฐ์ ๋ถ์ผ ์์ฌํ์ ์์ง์
ยท ํต๊ณ ๋ถ์ผ ๊ฒฝํ์ด ๋ง์ ๋ถ
ยท ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ (์: Tableau, Qlik, Looker, Power BI)
ยท A/B ํ ์คํ ๊ฒฝ๋ ฅ
ย
[์ ํ ์ ์ฐจ ๋ฐโฏ์๋ดโฏ์ฌํญ]
- ์ ํโฏ์ ์ฐจย โฏ
- ์๋ฅ์ ํ - Home Test - ํ์๋ฉด์ (1.2์ฐจ) - ์ฒ์ฐํ์ - ์ต์ข ํฉ๊ฒฉ
- ์ ํโฏ์ ์ฐจ๋โฏ์ง๋ฌด ๋ณ๋กโฏ๋ค๋ฅด๊ฒ ์ด์๋ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ผ์ ๋ฐ ์ํฉ์ ๋ฐ๋ผ ๋ณ๋๋ ์โฏ์์ต๋๋ค.โฏ
- ์ ํโฏ์ผ์ ๋ฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ง์์์ ๋ฑ๋กํ์ ์ด๋ฉ์ผ๋ก ๊ฐ๋ณย ์๋ด๋๋ฆฝ๋๋ค.โฏย
- ์ฐธ๊ณ โฏ์ฌํญย โฏย
- ๋ณธ ๊ณต๊ณ ๋ ๋ชจ์ง ์๋ฃ ์โฏ์กฐ๊ธฐโฏ๋ง๊ฐ๋ โฏ์ ์์ต๋๋ค.โฏโฏโฏ
- ์ง์์ ๋ด์ฉ ์ค ํ์์ฌ์ค์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ํฉ๊ฒฉ์ด ์ทจ์๋ ์ ์์ต๋๋ค.โฏโฏ
- ๋ณดํ๋์์ ๋ฐ ์ฅ์ ์ธ ์ฌ๋ถ๋ ์ฑ์ฉ ๊ณผ์ ์์ ์ด๋ ํ ๋ถ์ด์ต๋ ๋ฏธ์น์ง ์์ต๋๋ค.โฏ
- ์ง๊ธ๊ณผ ๋ด๋น ์ ๋ฌด ๋ฒ์๋ ํ๋ณด์์ ์ ๋ฐ์ ์ธ ๊ฒฝ๋ ฅ๊ณผ ๊ฒฝํ ๋ฑ ์ ๋ฐ ์ฌ์ ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ๋ณ๊ฒฝ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ณ๊ฒฝ์ด ํ์ํ ๊ฒฝ์ฐ, ์ต์ข ํฉ๊ฒฉ ํต์ง ์ ์ ์ ํ ์๊ธฐ์ ํ๋ณด์์ ์ปค๋ฎค๋์ผ์ด์ ๋ ์์ ์ ๋๋ค.ย
- ๊ฐ์ธ์ ๋ณด ์ฒ๋ฆฌ๋ฐฉ์นจย โฏย
- ์ฟ ํกโฏ๊ทธ๋ฃน์โฏ์ ์ฌ์ง์์โฏ๊ฐ์ธ์ ๋ณด ์ฒ๋ฆฌ๋ฐฉ์นจ(์๋ ๋งํฌ)์ ๋ฐ๋ผ ๊ทํ์ ๊ฐ์ธ์ ๋ณด๋ฅผ ์์งํ์ฌ ์ฒ๋ฆฌํฉ๋๋ค.โฏย https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/ย ย
- ์๋ฅโฏ๋ฐํ ์ ์ฑ
ย โฏย
- ๋ณธ ๊ณ ์ง๋ ใ์ฑ์ฉ์ ์ฐจ์โฏ๊ณต์ ํ์ ๊ดํ ๋ฒ๋ฅ ใ ์ 11์กฐ ์ 6ํญ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ฒ์ ๋๋ค.โฏย
- ๋น์ฌ ์ฑ์ฉ์ ์์ํ ๊ตฌ์ง์ ์คโฏ์ต์ข ํฉ๊ฒฉ์ดโฏ๋์ง ๋ชปํ ๊ตฌ์ง์๋ ใ์ฑ์ฉ์ ์ฐจ์โฏ๊ณต์ ํ์ ๊ดํโฏ๋ฒ๋ฅ ใ์โฏ๋ฐ๋ผ ์ ์ถํโฏ์ฑ์ฉ์๋ฅ์โฏ๋ฐํ์ ์ฒญ๊ตฌํ ์ ์์์ ์๋ ค ๋๋ฆฝ๋๋ค.โฏ๋ค๋ง,โฏํํ์ด์ง ๋๋ ์ ์์ฐํธ์ผ๋ก ์ ์ถ๋ ๊ฒฝ์ฐ๋ ๊ตฌ์ง์๊ฐ ๋น์ฌ์ ์๊ตฌ ์์ด ์๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ ์ถํ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๊ทธ๋ฌํ์ง ์๋ํ๋ฉฐ,โฏ์ฒ์ฌ์ง๋ณ์ด๋ ๊ทธ ๋ฐ์ ๋น์ฌ์๊ฒ ์ฑ ์ ์๋ ์ฌ์ ๋กโฏ์ฑ์ฉ์๋ฅ๊ฐโฏ๋ฉธ์ค๋โฏ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๋ฐํํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ด ๋๋ค.โฏย
- ์โฏ2ํญ ๋ณธ๋ฌธ์ ๋ฐ๋ผโฏ์ฑ์ฉ์๋ฅโฏ๋ฐํ ์ฒญ๊ตฌ๋ฅผ ํ๋ ๊ตฌ์ง์๋โฏ์ฑ์ฉ์๋ฅโฏ๋ฐํ์ฒญ๊ตฌ์ [์ฑ์ฉ์ ์ฐจ์โฏ๊ณต์ ํ์ ๊ดํ ๋ฒ๋ฅ ์ํ๊ท์น ๋ณ์ง ์ 3ํธ ์์]๋ฅผโฏ์์ฑํ์ฌ ๋น์ฌ ์ฑ์ฉํ (์์ธ์ ์กํ๊ตฌ ์กํ๋๋ก 570 ํ์730 ์ฟ ํก์ฑ์ฉํ) ์ผ๋กโฏ์ ์ถํ๋ฉด,โฏ์ ์ถ์ด ํ์ธ๋ ๋ ๋ก๋ถํฐโฏ14์ผ ์ด๋ด์ ์ง์ ํ ์ฃผ์์ง๋ก ๋ฑ๊ธฐ์ฐํธ์ ํตํ์ฌ ๋ฐ์กํด ๋๋ฆฝ๋๋ค.โฏ์ด ๊ฒฝ์ฐ ๋ฑ๊ธฐ์ฐํธ์๊ธ์ ์์ ์ ๋ถ๋ด์ผ๋ก ํ๊ฒ ๋์ค๋ ์ ๋ ํ์๊ธฐ ๋ฐ๋๋๋ค.โฏ
- ๋น์ฌ๋ ์โฏ2ํญ ๋ณธ๋ฌธ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ตฌ์ง์์ ๋ฐํ ์ฒญ๊ตฌ์ ๋๋นํ์ฌ ์ฑ์ฉ ์ฌ๋ถ๊ฐ ํ์ ๋ ๋ ๋ก๋ถํฐโฏ180์ผ๊ฐ ๊ตฌ์ง์๊ฐ ์ ์ถํโฏ์ฑ์ฉ์๋ฅโฏ์๋ณธ์ ๋ณด๊ดํ๊ฒ ๋๋ฉฐ,โฏ๊ทธ๋๊น์งโฏ์ฑ์ฉ์๋ฅ์โฏ๋ฐํ์ ์ฒญ๊ตฌํ์ง ์๋ํ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ใ๊ฐ์ธ์ ๋ณดโฏ๋ณดํธ๋ฒใ์โฏ๋ฐ๋ผ ์ง์ฒด ์์ดโฏ์ฑ์ฉ์๋ฅโฏ์ผ์ฒด๋ฅผ ํ๊ธฐํ ์์ ์ ๋๋ค.
- ์ฑ์ฉ ๋ฐ ์ ๋ฌด ์ํ๊ณผ ๊ด๋ จํ์ฌ ์๊ตฌ๋๋ ๋ฒ๋ น์ ์๊ฒฉ์ด ๊ฐ์ถ์ด์ง์ง ์์ ๊ฒฝ์ฐ ์ฑ์ฉ์ด ์ ํ๋ ์ ์์ต๋๋คย
ย
ย
Customer Experience Product Analytics and Decision Science (CX PA & DS) / Seoul, Korea
Coupang is one of the largest and fastest growing e-commerce platforms on the planet. We are on a mission to revolutionize everyday lives for our customers, employees and partners. We solve problems no one has solved before to create a world where people ask, โHow did we ever live without Coupang?โ Coupang is a global company with offices in Beijing, Los Angeles, Seattle, Seoul, Shanghai, and Silicon Valley.
ย
About us :
Weโre part of Customer Experience Product team, which aims to improve how our customers interact with your mobile/web products with their e-commerce journey.
Weโre responsible for providing support in utilising decision science techniques in product development, along with discovery of customer behaviours within our products, in journey of creating better customer-facing products.
ย
Qualifications :
ยท Wealth of experience in using SQL. Python(ideally using jupyter notebook) and Spark skill is a plus
ยท Understanding of A/B tests and its statistical concepts, with experience in designing and interpretation of A/B test results
ยท Having basic understanding of distributed systems, data modelling, and scientific methods. Proficient in descriptive statistics and familiar with inferential statistics
ยท Good presentation and communication skills in explaining data, as we often engage non-data savvy stakeholders
ยท Having inquisitive mindset- should be ready to dive into the unknown, discover, and share findings with others, while employing critical thinking and detail-oriented focus to solve ambiguous and unstructured problems
ยท Good command of English is a plus
ย
What you will do with us :
ยท Validate hypotheses โ generate test hypotheses, validate opportunities and recommend actions that can have positive improvements in customer experience and business KPIs.
ยท Test Analysis โ Drive proper A/B analysis with statistical rigor and perform cohort studies to answer โwhy?โ on test result drivers. Ideate more complex tests from an analytical and insightful reporting perspective.
ยท Develop automated data workflows and dashboards to monitor ongoing test performance/results, with maintaining key data artifacts and lineage (e.g., ETL, data models, queries)
ยท Utilizes relevant visualization tools (Tableau/PowerBI/Superset/etc) to help track metrics and investigate data anomalies, and further segment metrics along suitable dimensions to reveal deeper dynamics
ยท Dive deeply into technical and operational details of the business (e.g., key dependencies, business drivers/KPIs, develop actionable business insights, etc.) and contribute to constructive technical discussions
ยท Explore and test more technically/computationally efficient solutions. Know how to ingest, process, and analyze data.
ยท Improve dataset quality and automate manual processes
ยท Provides insights and solutions that inform product team's business decisions
ยท Communicate proposals, findings with stakeholders and document through wiki for further consumption and distribution
ยท For more senior roles (Staff Data Analysts I,II), we expect you to be able to own an analytical domain of increasing complexity within the CX products and independently engage with multiple POs to prioritise and drive analytical/decision science agenda, while managing a small team(2-4) of analysts.
ย
ย
[Recruitment Process and Others]
- Recruitment Process:
- Application Review - Home Test - Interview (2 rounds) - Offer
- The recruitment process may be different depending on the job and may be changed due to scheduling and circumstances.
- Others:
- This job post may be closed early if all openings are filled.
- If there is any false information in the application, the offer may be cancelled.
- Veteran status or disability will not result in any disadvantages in the recruitment process.
- Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage
ย
[Privacy Notice]
- Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.
- https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/ย ย
ย
[Document Return Policy]
- This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
- A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the โCompanyโ), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
- A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a โRequest for Return of Hiring Documentsโ [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company by email ( recruitingops@coupang.com ) In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicantโs designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
- In preparation for a job applicantโs request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.
ย
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index ๐ฐ
Tags: A/B testing Airflow CX Distributed Systems E-commerce Economics ETL Excel Finance Hadoop Jupyter KPIs Looker Power BI Privacy Python Qlik R SAS Spark SQL Statistics STEM Superset Tableau
Perks/benefits: Startup environment
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.