Data Management Professional - Master Data PIM & S/4HANA (m/w/d)
Frankfurt am Main, DE, 60549
Schaeffler
Schaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.
Die Sparte Automotive Aftermarket verantwortet das weltweite Ersatzteilgeschäft von Schaeffler. Mit Innovationskraft, technischem Know-how und höchster Produktqualität ist Schaeffler Automotive Aftermarket der richtungsweisende Anbieter von Reparaturlösungen und Services für Verbrenner, Hybride und E-Fahrzeuge und bereitet den unabhängigen Ersatzteilmarkt auf die Technologien von morgen vor.
Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell an, das regelmäßige Büropräsenz in Frankfurt am Main mit Home Office kombiniert.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung von zukunftssicheren und integrierten Datenstrukturen und -Architekturen im Schwerpunkt innerhalb PIM-Systemen und SAP S/4HANA
- Definition und Optimierung von Daten- und Informationsstrukturen zur effizienten Verwaltung von Metadaten und Stammdaten, wie beispielsweise Produktstamm, Materialstamm, Stücklisten und zugehörigen Objekten
- Leitung von strategischen (Teil-)Projekten, insbesondere dem Workstream Data Management innerhalb unserem Transformationsprojekts SAP S/4HANA
- Beratung relevanter Stakeholder in globalen, regionalen und funktionalen Bereichen, um Business- und IT-Anforderungen abzuleiten, in End-to-End Prozesse sowie datenbasierte Lösungen zu überführen
- Koordination externer Dienstleister und Steuerung der Aktivitäten sowie Übernahme der Kontrolle und Abnahme der Leistung
- Entwicklung und Realisierung von Datenkonzepten, Spezifikationen und Handlungsempfehlungen zur kontinuierlichen Unterstützung der Geschäftsentwicklung
- Steuerung der Master Data Governance und Entwicklung globaler Richtlinien, sowie Sicherstellung und kontinuierliche Überwachung der Vorgaben des Master Data Quality Managements
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, IT oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Daten Management, IT Prozess Management oder Digitalisierung im Automotive Aftermarket Umfeld wünschenswert
- Erfahrung mit PIM-Systemen, SAP ERP, SAP S/4HANA
- Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten für IT- & Datenlösungen, sowie im Bereich Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement
- Erfahrung in der Leitung sowie Durchführung von Projekten sowie gute Teamfähigkeit speziell in Cross-funktionalen Teams, mit internationalen Stakeholdern und externen Dienstleistern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kommunikationsstärke, Motivationsfähigkeit, Durchsetzungsstärke, Konfliktfähigkeit, zielorientierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zum Querdenken
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie eine attraktive Vergütung
- Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
- Honorierung Ihres Ideenreichtums, z.B. im Rahmen der Schaeffler Awards und des Ideenmanagements
- Gesundheits- und Sportangebote, z.B. durch die Schaeffler Health Coach App
- Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits
Als globales Unternehmen beschäftigen wir Mitarbeitende auf der ganzen Welt. Es ist uns wichtig, dass wir einander mit Respekt begegnen und allen Ideen und Perspektiven offen, positiv und vorurteilslos gegenüberstehen. Indem wir unsere Unterschiede wertschätzen, stärken wir unsere Kreativität und fördern wir Innovationen. Auf diese Weise tragen wir zu einer nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Kunden, Geschäftspartner und die Gesellschaft als Ganzes bei. Together, we advance how the world moves.
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.
Ihr Kontakt
Schaeffler Vehicle Lifetime Solutions Germany GmbH & Co. KG
Alessa Robl
Schlagwörter: strongertogether; Berufserfahrene; Spezialist*in (nicht-technisch); Vollzeit; Unbefristet; Digitalisierung und Informationstechnologie;
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Data governance Data management Data quality
Perks/benefits: Health care
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