[STAGE] Ingénieur Big data pour applications FMS – F/H

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

L’activité avionique fournit divers systèmes de bord pour l’aviation : avionique de vol, production et conversion d’électricité, multimédia de cabine et connectivité. Son offre couvre également des solutions d’entraînement et de simulation pour les forces terrestres, aériennes et interarmées, ainsi que des systèmes d’imagerie à rayons X et des amplificateurs de puissance radiofréquences et hyperfréquences.

Le site de Toulouse regroupe deux activités principales : l’une en charge de développer et commercialiser des solutions et équipements pour avions et hélicoptères (cockpits, solutions pour cabines, systèmes de missions civiles et militaires, et offres de services associées) ; l’autre , le centre d’Air Traffic Management (ATM), pôle d’expertise historique des systèmes de gestion du trafic aérien.

QUI ETES-VOUS ?

Étudiant.e en cursus BAC+5 avec une spécialisation en Big Data / Data Science / Statistiques, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.

   Vous justifiez des qualifications suivantes :

• Programmation Orientée Objet en Python (POO)
• Utilisation de librairies communes au traitement et stockage de données (Dask, Spark, Hadoop) et à l’étude de modèles (scikit-learn, PyTorch…)
• Utilisation des outils Git et Gitlab
• Développement en environnement Windows/Azure

Vous faites également preuve de :

• Capacité d’analyse, de synthèse et de formalisation
• Volonté d’implication et d’initiative, autonomie
• Etre force de proposition
• Aptitude au travail en équipe et à communiquer

Vous avez une compréhension des principes de l'aéronautique et une capacité à travailler dans un environnement réglementé et sécurisé.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vous intégrerez le département en charge de la conception, du développement et de la validation de la solution FMS PureFlyt, au sein de l’équipe trajectoire et prédictions. Dans le cadre des campagnes de validation multi-domaine en massive testing, et en support aux activités de développement logiciel, vous serez en charge de mettre en place de nouvelles méthodes d’analyses de critères fonctionnels et opérationnels, à déployer dans des pipelines automatisés d’intégration continue.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

• Analyse de l’état de l’art et définition d’une méthodologie d’analyse de données

• Identifier, comprendre et intégrer les données nécessaires à la résolution des problématiques opérationnelles sur le FMS
• Accompagner les équipes de développement dans l’exposition massive des solutions, en amont de leurs intégrations
• Définir une solution robuste de clustering pour améliorer les critères de validations et affiner la détection de défauts sur les trajectoires
• Participer à la mise en place d’une infrastructure de calcul sur des serveurs distants

• Mettre en place une chaîne de traitement de données End-to-End, à lancer via des pipelines Git d’intégration continue

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !