Stage - Segmentation d'images d'empreintes digitales par Deep Learning

Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.

Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.

Finalité du poste

La reconnaissance d'empreintes digitales a de nombreuses applications dans divers domaines tels que les enquêtes policières, le contrôle aux frontières, les documents d'identité, la vérification d'applications, etc. La percée la plus récente dans ce domaine est l'acquisition sans contact, grâce à un dispositif dédié ou un smartphone. Cette méthode permet une acquisition rapide de manière hygiénique, sans avoir besoin de placer les doigts sur un capteur.

L'enregistrement des empreintes sans contact entraîne une résolution inconnue. Puisque la résolution est un élément crucial de l'identité d'une empreinte digitale, elle doit être évaluée avec précision. Pour cela, des dispositifs dédiés nécessitent du matériel spécifique pour permettre une segmentation précise.

Ces capteurs peuvent être utilisés dans des conditions variées (éclairage différent, qualité d'empreinte variable, vitesse de déplacement de la main, etc.) et doivent être capables d’effectuer des détections précises dans toutes les situations. L'objectif de ce stage est de fournir une solution d'Apprentissage Profond pour améliorer la précision de l'algorithme de segmentation d'images d'empreintes digitales d'IDEMIA.

Des images segmentées de meilleure qualité conduiront à une résolution améliorée dans l'image de sortie, une plus grande précision du système de reconnaissance, ainsi qu'une meilleure confiance dans les capacités du capteur.

Missions principales

L’équipe de recherche en empreintes digitales recherche un candidat motivé, avec une solide expérience en Deep Learning et traitement du signal, pour renforcer notre équipe pendant une période de 5 à 6 mois. Le stage couvrira tous les aspects de la recherche scientifique appliquée, de l'exploration de l'état de l'art (SOTA), l'analyse et l'adaptation des données, la conception et l'implémentation d'algorithmes, jusqu'à l'estimation finale de la précision du système. L'approche que nous souhaitons explorer durant ce stage est l'automatisation de la segmentation des empreintes digitales et des caractéristiques spécifiques. L'objectif du stage sera d'évaluer des solutions standards avant d'examiner des méthodes spécialement conçues et adaptées à ces données particulières.

Les principaux objectifs du projet :

• Comprendre le problème de la segmentation des images d'empreintes digitales et les solutions d’IDEMIA
• Concevoir une méthode standard pour extraire les informations nécessaires d'une image
• Appliquer la méthode choisie à des acquisitions en conditions réelles
• Analyser les résultats (précision, robustesse) et proposer des améliorations potentielles
• Intégrer la méthode conçue dans la solution d’IDEMIA et comparer ses performances à la méthode actuelle
• Présenter les résultats et documenter les conclusions (rapport, article, brevet)

Profile & Other Information

• Etudiant en école d'ingénieur ou en Master 2 spécialisé en Computer Vision, Traitement d'Image ou Deep Learning
• Solides connaissances en Deep Learning 
• Au moins deux projets/expériences [scolaires ou personnels] dans le domaine de la Vision par Ordinateur ou du Traitement du Langage Naturel (NLP)
• Maîtrise de Python et PyTorch (ou frameworks similaires)
• Formation solide en analyse de données et développement logiciel
• Maîtrise de l'anglais (ex. : lecture d’articles scientifiques, présentation du travail)
• Curieux(se), proactif(ve) et autonome
• Orienté(e) vers les résultats

En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.

Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.

Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.

Visitez notre site internet pour en savoir plus sur le leader des technologies de l'identité.

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