CS25 - Stage - BAC+5 - Data Scientist & IA dans le périmètre AGR/PERFO des Véhicules Electriques (F/H)
FR REN AMPERE S.A.S. - Lardy
Renault Group
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AMPERE s.a.s.Job Description
Contexte et environnement de travail
Ce stage a lieu dans un contexte d'électrification des véhicules, avec le développement des véhicules électriques, en lieu et place des véhicules thermiques traditionnels et hybrides. Electriques, connectés, autonomes, nos véhicules deviennent de véritables concentrés de technologies.
Vous serez rattachée/rattaché au sein du constructeur automobile Ampère, spécialisé dans les véhicules électriques. L'équipe Prestation Performance et Agrément recherche une/un stagiaire Data Scientist pour analyser les données issues des véhicules connectés.
Vous contribuerez à l’analyse des usages clients et participerez également à des sujets innovants liés à l'intelligence artificielle (IA). Ce stage est une excellente opportunité pour travailler sur des projets concrets tout en explorant des approches IA pour améliorer les performances et l'expérience des véhicules électriques.
Vos missions
A ce titre, vous serez en charge de :
- Traiter des données : Extraction, nettoyage, et structuration des données issues des véhicules électriques connectés via Google Cloud Platform (GCP)
- Analyser des usages clients : Répondre aux questions des équipes métier sur la performance et l’agrément des véhicules électriques (performance du moteur ...)
- Créer des DashBoards : Élaborer des DashBoards interactifs sur mesure avec Python, Spotfire, et Looker Studio, permettant de visualiser les résultats de vos analyses de manière claire et actionnable.
- Participer à des projets d’innovation en lien avec l’intelligence artificielle, en explorant des modèles prédictifs et des approches innovantes pour améliorer l’expérience client et les performances des véhicules
- Collaborer et travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions d’analyse de données adaptées
Qui êtes-vous ?
Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 de type diplôme d’ingénieur ou Master avec une spécialité en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent. Vous recherchez un stage de 6 mois.
Une première expérience en Big Data est un atout. Vous maîtrisez Python et des bibliothèques de data science (Pandas, NumPy, etc.). Une expérience avec Google Cloud Platform (GCP) est un plus.
Vous avez des compétences avec des outils de visualisation comme Spotfire et Looker Studio. Vous avez des connaissances de base en intelligence artificielle et en modélisation prédictive.
Vous avez une passion pour l'exploration de nouvelles technologies et les applications de l’IA dans l’automobile. Vous avez un intérêt pour les véhicules électriques et l’exploration de nouvelles technologies comme l’IA pour l’analyse des performances.
Job Family
TransverseContract Duration
6 monthsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data GCP Google Cloud Looker NumPy Pandas Privacy Python Spotfire
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