Praktikant (m/w/d) Localization/ R&D Projekte / Forschung und Entwicklung

Bern-Stauffacherstrasse

Thales

From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasks

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Thales people architect solutions that enable two-thirds of planes to take off and land safely. We create in-flight entertainment systems that engross 50 million fliers every year and we develop the avionics that control the world’s largest commercial aircrafts. Our simulators train the next generation of pilots for fighter jets, transporters and search and rescue helicopters. And, together, each and every member of our aerospace team makes a difference.

We say HI* ̶  Herzlich willkommen im Thales Team!

*Human Intelligence

Thales in der Schweiz ist Teil eines weltweit führenden Technologiekonzerns in den Bereichen Verteidigung und Sicherheit, Training und Simulation, Raumfahrt sowie Digitale Identität und Sicherheit. In einer Welt voller Unwägbarkeiten sorgen wir dafür, dass unsere Kunden, Partner und Mitarbeitenden mit Zuversicht und in Sicherheit neue Wege gehen können. Für eine Zukunft, der wir alle vertrauen können.

Say HI* – zu deiner Karriere alsPraktikant (m/w/d) Localization/  R&D Projekte / Forschung und Entwicklung (R0262624)am Standort Bern #LI-Hybrid


In Bern erwarten dich Trainings- und Simulationslösungen für Streitkräfte zu Land, zu Wasser und in der Luft, für Polizeibehörden und für Hubschrauberbetreiber weltweit. Hier bist du richtig, wenn du gemeinsam mit uns die live und virtuelle Ausbildungssysteme weiterentwickeln und mitgestalten willst. Werde Teil des Thales-Expertenteams bei einem der führenden Anbieter für Training & Simulation in Europa. Wir freuen uns auf dich!

Deine Mission

  • Unterstützung im Bereich der Indoor/Outdoor-Lokalisierung mit visuellen und Inertialsensoren

  • Unterstützung bei der Entwicklung eines Prototypsystems

  • Management von Projekten und Dokumentation der Erkenntnisse

  • Unterstützung beim Schreiben der Paper

  • Unterstützung im Tagesgeschäft

Darauf freuen wir uns

  • Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

  • Erfahrung mit Lokalisierungstechnologien (visuelle und interiale Navigation und event cameras)

  • Erfahrung mit mobilen Robotersystemen und Flugrobotoren

  • Interesse an Computer Vision, Mathematik, Robotik und Programmierung

  • Interesse an Deep Learning und / oder Reinforcement Learning

  • Kenntnisse in C++ und Python

  • Kenntnisse in OS2, Docker, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NVIDIA, Jetson platforms und Git von Vorteil

  • Selbstständige Arbeitsweise

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Für unsere 77’000 Mitarbeitenden in 68 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Mitarbeiterführung treten wir aktiv für Diversität ein.

Say HI* – Dein Weg zu uns

Wenn die Zeichen der Zeit auf Veränderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu begegnen. Bist du dabei? Dein/e Ansprechpartner/in [Vorname Name] freut sich schon auf deine Online-Bewerbung über unser Karriereportal.

Maria Gaissert – Talent Acquisition Partnerin #LI-MG1

+49 172 8281399

At Thales we provide CAREERS and not only jobs. With Thales employing 80,000 employees in 68 countries our mobility policy enables thousands of employees each year to develop their careers at home and abroad, in their existing areas of expertise or by branching out into new fields. Together we believe that embracing flexibility is a smarter way of working. Great journeys start here, apply now!
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Job stats:  8  1  0

Tags: Computer Science Computer Vision Deep Learning Docker Git Mathematics OpenCV Python PyTorch R R&D Reinforcement Learning TensorFlow

Region: Europe
Country: Switzerland

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