Engenheiro de Dados Sênior
Brasil
iFood
O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.
Chegou a sua hora de fazer parte da maior foodtech da América Latina.
Você é um apaixonado por dados e quer fazer a diferença em um ambiente dinâmico e inovador? Então, essa oportunidade é para você! Estou com uma vaga em aberto aqui no iFood para o meu time. Estamos em busca de uma Engenheiro de Dados Sênior.
Nosso modo de fazer no time
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando “fora da caixa” e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Venha fazer parte dessa time de .
Seu Cardápio Diário
- Desenvolver, construir, testar e manter soluções que resolvam problemas de negócio;
- Garantir que a arquitetura das soluções suporte os requisitos do negócio;
- Identificar, projetar e implementar melhorias internas de processos, automatizando tarefas manuais, garantindo a entrega de software de qualidade, re-projetando arquiteturaS para maior escalabilidade sempre que necessário;
- Buscar eficiência em tudo que faz, eliminar desperdícios, reduzir custos e etc;
- Trabalhar em colaboração com outras equipes, principalmente de plataforma e governança de dados, para garantir os alinhamentos necessários;
- Apetite por aprendizado;
- Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução;
- Experiência em desenvolvimento de software e aplicação de boas práticas (Ex.: documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, CI/CD, etc);
- Experiência com linguagens de programação voltadas para dados, como Python e SQL;
- Experiência em otimização de consultas Spark (SQL e Python);
- Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
- Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
- Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente Airflow;
- Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR, Lambda, etc);
- Conhecimentos sobre Data Mesh;
- Conhecimentos e familiaridade com Terraform;
- Conhecimentos sobre ferramentas de visualização de dados como Tableau, ThoughtSpot e etc.;
- Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
- Experiência com ferramentas de ETL;
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Tags: Airflow APIs CI/CD Databricks Data warehouse EC2 ETL Lambda Pipelines Python Spark SQL Tableau Terraform
Region:
South America
Country:
Brazil
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