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O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.

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Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos líderes em delivery online de comida na América Latina, conectando milhares de restaurantes a milhões de consumidores todos os dias. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

  • Ser referência técnica dentro da equipe e gerenciar as demandas diárias com eficiência.
  • Desenvolver melhorias nas plataformas de dados.
  • Realizar alinhamentos necessários com as equipes parceiras, especialmente com engenharia e produto.
  • Liderar projetos de engenharia de dados com autonomia e proatividade.

Ingredientes Que Buscamos:

  • Experiência em desenvolvimento de software e aplicação de boas práticas (documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, CI/CD).
  • Proficiência em linguagens de programação voltadas para dados, como Python e SQL.
  • Habilidade em otimização de consultas Spark (SQL e Python).
  • Conhecimento em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks).
  • Experiência com técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse).
  • Capacidade de implementar, manter e orquestrar pipelines de dados (Airflow, Nifi).
  • Conhecimento sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR, Lambda).
  • Experiência em liderar projetos complexos de dados e interagir com stakeholders de diferentes áreas.
  • Habilidade em implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas.
  • Capacidade de identificar, projetar e implementar melhorias internas de processos, automatizando tarefas manuais e garantindo a entrega de software de qualidade.

Para Realçar o Sabor:

  • Forte apetite por aprendizado e flexibilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico e em constante evolução.
  • Proatividade na resolução de problemas e autonomia nas tarefas.
  • Experiência significativa em engenharia de dados, com pelo menos 5 anos de atuação na área.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0

Tags: Airflow CI/CD Databricks Data warehouse EC2 ELT ETL Lambda NiFi Pipelines Python Spark SQL

Region: South America
Country: Brazil

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