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Nosso Modo de Fazer no Time:

Valorizamos colaboração e inovação para transformar dados em insights e acionáveis. Enfrentamos desafios complexos com criatividade e flexibilidade, combinando habilidade técnica com visão sistêmica para desenvolver soluções que impulsionam o sucesso dos negócios.

Seu Cardápio Diário:

  • Desenvolver e manter fluxos de ETL eficientes diariamente.
  • Manipular dados, automatizar tarefas e criar ferramentas.
  • Compreender as necessidades de negócio e seus indicadores.
  • Traduzir demandas de negócio em produtos e inteligências de dados.
  • Analisar dados complexos para identificar padrões e oportunidades.
  • Implementar e gerenciar soluções de dados em ambientes cloud.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para criar soluções de dados.
  • Adaptar-se a imprevistos, buscando constantemente aprendizado e inovação.

Ingredientes Que Buscamos:

  • Interesse por produtos e soluções na área de perdas e fraude: scores de risco, identificação única de usuários, fluxos de monitoramento e alertas, prevenção à perdas financeiras (chargeback, cancelamentos e abuso de promoções)
  • Visão analítica e capacidade de entender processos complexos.
  • Proatividade e vontade de inovar continuamente.
  • Criar e otimizar fluxos de ETL em PySpark e/ou SQL.
  • Capacidade de analisar e estruturar bases de dados complexas, criando soluções escaláveis.
  • Capacidade de comunicação, com foco em visualização de dados e apresentação de resultados acionáveis.
  • Conhecimento intermediário/avançado em Python.
  • Boa comunicação, especialmente assíncrona (Slack).
  • Conhecimento em versionamento de código (Git).
  • Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas (OKRs, KPIs).
  • Conhecimento em plataformas cloud (Foco em AWS).
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (ThoughtSpot, Tableau, Power BI, Looker e outras).
  • Experiência com orquestração de dados (Airflow, Nifi, DataFactory).
  • Conhecimento em desenvolvimento ágil (Jira, Kanban).

Para Realçar o Sabor:

  • Experiência prévia no uso de LLMs para construção de produtos.
  • Experiência ou conhecimento em projetos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, aplicando-os para resolver problemas complexos e gerar valor a partir de grandes volumes de dados. 

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow AWS ETL Git Jira Kanban KPIs LLMs Looker NiFi OKR Power BI PySpark Python SQL Tableau

Region: South America
Country: Brazil

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