Data Analyst Pleno (Afirmativa para mulher e/ou pessoa negra)

No iFood, diversidade e inclusão são parte da nossa cultura #AllTogether. Aqui, você encontra o match perfeito para a sua melhor versão. 
Estamos comprometidos com a igualdade racial e de gênero em nossos processos seletivos, geramos oportunidades que promovem representatividade e transformação na sociedade e na carreira de nossos talentos. Não realizamos nenhuma mudança de critério ou etapa no processo seletivo para essa vaga em comparação aos processos de vagas não exclusivas.
Não se preocupe se faltar alguns ingredientes. Se você se identifica com o perfil e é mulher e/ou pessoa negra, inscreva-se!
Boa sorte!

Nosso Modo de Fazer no Time:

Valorizamos colaboração e inovação para transformar dados em insights e acionáveis. Enfrentamos desafios complexos com criatividade e flexibilidade, combinando habilidade técnica com visão sistêmica para desenvolver soluções que impulsionam o sucesso dos negócios. 

Seu Cardápio Diário:

• Desenvolver e manter fluxos de ETL eficientes diariamente.
• Manipular dados, automatizar tarefas e criar ferramentas.
• Compreender as necessidades de negócio e seus indicadores.
• Traduzir demandas de negócio em produtos e inteligências de dados.
• Analisar dados complexos para identificar padrões e oportunidades.
• Implementar e gerenciar soluções de dados em ambientes cloud.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para criar soluções de dados.
• Adaptar-se a imprevistos, buscando constantemente aprendizado e inovação.

Ingredientes Que Buscamos:

• Interesse por produtos e soluções na área de perdas e fraude: scores de risco, identificação única de usuários, fluxos de monitoramento e alertas, prevenção à perdas financeiras (chargeback, cancelamentos e abuso de promoções)
• Visão analítica e capacidade de entender processos complexos.
• Proatividade e vontade de inovar continuamente.
• Criar e otimizar fluxos de ETL em PySpark e/ou SQL.
• Capacidade de analisar e estruturar bases de dados complexas, criando soluções escaláveis.
• Capacidade de comunicação, com foco em visualização de dados e apresentação de resultados acionáveis.
• Conhecimento intermediário/avançado em Python.
• Boa comunicação, especialmente assíncrona (Slack).
• Conhecimento em versionamento de código (Git).
• Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas (OKRs, KPIs).
• Conhecimento em plataformas cloud (Foco em AWS).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (ThoughtSpot, Tableau, Power BI, Looker e outras).
• Experiência com orquestração de dados (Airflow, Nifi, DataFactory).
• Conhecimento em desenvolvimento ágil (Jira, Kanban).

Para Realçar o Sabor:

• Experiência prévia no uso de LLMs para construção de produtos.
• Experiência ou conhecimento em projetos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, aplicando-os para resolver problemas complexos e gerar valor a partir de grandes volumes de dados.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!