Pythonista Full Stack (Stage Hiver 2025)

Montreal, Quebec, Canada - Remote

Tecsys Inc.

Tecsys’ supply chain management software provides end-to-end visibility into all of your supply chain operations.

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Ayant reconnu les avantages du travail à distance sur le bien-être des employés et l'environnement, notamment le moral des employés, la productivité, la réduction des trajets domicile-travail, nous sommes fière d'être une entreprise privilégiant le travail à distance. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi ont fourni une base fantastique à cette fin. Notre environnement qui privilégie le travail à distance, ainsi que nos bureaux bien situés et nos espaces de travail collaboratifs, offrent à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la manière qui rend nos employés les plus productifs.

 À propos de Tecsys

Tecsys est un innovateur à croissance rapide qui offre des solutions de chaîne d'approvisionnement aux principaux systèmes de soins de santé, aux hôpitaux, aux pharmacies, aux distributeurs, aux détaillants et aux 3PL. Nous travaillons avec les leaders du secteur pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des défis intéressants avec des opportunités d'apprentissage continu, joignez-vous à nous.

À propos du poste

Notre département d'Intelligence Artificielle en pleine croissance fait des pas pionniers dans l'exploitation des technologies basées sur l'IA et le ML, en abordant les solutions de chaîne d'approvisionnement de prochaine génération. Nous avons une philosophie pragmatique et réaliste consistant à utiliser l'IA pour résoudre des défis concrets liés à l'entreposage, la distribution, le transport et la gestion de l'approvisionnement. Nous recherchons actuellement un Stagiaire Python Full-Stack pour rejoindre l'équipe et nous aider dans nos efforts pour amener avec succès les solutions basées sur l'IA et le ML en production. Veuillez noter que ce stage se déroulera du 6 Janvier au 2 Mai, 2025.

Vous vous identifiez aux points suivants ?

Vous êtes un étudiant enthousiaste et motivé, spécialisé en génie logiciel ou en sciences informatiques et vous avez une expertise avérée en Python. Vous appréciez l'élégance et la structure du langage Python. Non seulement vous êtes compétent dans la conception de logiciels en utilisant des modèles bien établis, mais vous avez également plusieurs projets personnels sur Github dont vous êtes fier. De plus, vous avez un vif intérêt pour la data science et l'apprentissage automatique en tant que domaine d'étude et vous avez expérimenté avec divers outils et technologies open-source pour approfondir votre compréhension de leur fonctionnement.

Comment allez-vous contribuer à l'équipe ?

En tant que stagiaire python full stack, vous travaillerez sous la direction du chef de département. Vos principales responsabilités seront de contribuer à l'incorporation de la philosophie Python dans les méthodologies de construction logicielle, en particulier dans la conception des méthodologies de test. De plus, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de notre collection en pleine croissance de fonctions Python qui gèrent les fonctionnalités IA/ML, leur permettant de s'aligner avec les principes de conception logicielle. En outre, vous exploiterez les fonctionnalités avancées du langage Python pour produire un code supérieur.

Exigences:

·       Une solide compréhension des fonctionnalités de base du langage Python.

·       Familiarité avec les méthodologies de développement logiciel.

·       Connaissance des principes de conception d'API modernes, en particulier les API RESTful.

·       Expérience avec le framework Flask et son écosystème, y compris JavaScript et les bibliothèques front-end courantes comme Vue.js.

·       À l'aise avec le développement de serveurs web sous un système d'exploitation basé sur *nix.

·       Communication efficace et solides compétences interpersonnelles.

·       Volonté de proposer de nouvelles idées et de remettre en question le statu quo.

·       Diplôme en génie logiciel ou en sciences informatiques (ou proche de l'obtention), ou dans un programme de maîtrise.

·       Résider actuellement dans la région de Montréal/Grand Montréal.

·       Excellentes compétences en communication verbale et écrite en anglais, nécessaires pour communiquer efficacement avec nos clients, fournisseurs, partenaires d'affaires et collègues en dehors de la province du Québec.

Atouts:

·       Connaissance/expérience en DevOps, GitLab, Docker, ainsi que CI/CD et pratiques de publication de logiciels.

·       Compréhension des concepts de Data Science et de Machine Learning et familiarité avec l'écosystème d'outils open-source IA/ML (Jupyter, Numpy, Pandas, NetworkX, Scikit-Learn).

·       Connaissance des tests unitaires.

·       Avoir déployé des solutions sur le cloud AWS.

·       Avoir travaillé dans un environnement Scrum.

Nous comprenons que l'expérience prend de nombreuses formes et que les parcours professionnels ne sont pas toujours linéaires. Si vous ne répondez pas à toutes les exigences de cette annonce, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Chez Tecsys, nous nous engageons à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif où tous les employés se sentent valorisés, respectés et autonomes. Nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce notre capacité à offrir des solutions exceptionnelles. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, expériences et perspectives à rejoindre notre équipe.

Tecsys est un employeur offrant l'égalité des chances. Des accommodements sont disponibles pour les candidats sélectionnés pour une entrevue. L’usage du masculin dans ce document a pour unique but d’alléger le texte.

NB: Si vous postulez, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada, OU avoir un permis de travail canadien valide.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: APIs AWS CI/CD DevOps Docker Flask GitHub GitLab JavaScript Jupyter Machine Learning NumPy Open Source Pandas Python Scikit-learn Scrum Vue

Regions: Remote/Anywhere North America
Country: Canada

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