Consultant Senior IA & Data – Spécialiste LLM H/F
Europe, France, Paris, Boulogne Edouard Vaillant
ALTEN
Leader in Engineering and IT Services, ALTEN supports its customers’ development strategies in the areas of innovation, R&D and technological information systems.Informations générales
Référence
2024-1258Date de parution
31/10/2024Description du poste
Métier
DCO - Spécialiste Practice
Intitulé du poste
Consultant Senior IA & Data – Spécialiste LLM H/F
Contrat
CDI
Description de la mission
Responsabilités
Analyse des besoins et cadrage des projets :
· Recueillir les besoins métiers des clients pour définir les objectifs et identifier les cas d’usage pertinents pour l’utilisation des modèles de langage (LLM).
· Réaliser des études de faisabilité technique et métier en vue de la mise en œuvre de solutions basées sur des modèles de langage.
· Proposer des architectures de données et d’intelligence artificielle adaptées aux problématiques spécifiques des clients.
2. Conception et développement de solutions basées sur des LLM :
· Sélectionner, entraîner et ajuster les modèles de langage (ex : GPT, BERT, T5) selon les exigences des projets.
· Superviser et participer à la construction et à la préparation des datasets nécessaires à l'entraînement des modèles.
· Adapter ou personnaliser des modèles de langage pré-entraînés aux cas d’usage des clients via des techniques telles que le fine-tuning ou le prompt engineering.
3. Déploiement et industrialisation des modèles :
· Assurer l’intégration des modèles dans les environnements de production en collaboration avec les équipes DevOps et MLOps.
· Suivre la performance des modèles en production, en mettant en place des systèmes de monitoring et de retraining pour garantir leur qualité et leur pertinence.
· Optimiser les performances des modèles en termes de coût, vitesse d’exécution et impact environnemental (quantification, distillation, etc.).
4. Conseil et accompagnement des clients :
· Assurer une veille technologique continue pour identifier les évolutions des modèles de langage et des pratiques associées, et en faire bénéficier les clients.
Profil
· Diplômé(e) d’une formation supérieure - école d’ingénieur ou diplôme universitaire en informatique - avec de préférence une spécialisation en Intelligence Artificielle.
· Expérience significative (6+ ans) en IA et Machine Learning : Expertise confirmée dans des projets réussis d’intégration et de déploiement de modèles de langage (LLM) de la preuve de concept à la production.
· Maîtrise des frameworks IA : Compétences avancées avec TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, et autres bibliothèques LLM, avec une capacité à entraîner et ajuster les modèles selon les besoins des projets.
· Compétences en Data Engineering : Expérience dans la manipulation de grands volumes de données et la mise en place de pipelines de données pour entraîner les modèles.
· Industrialisation des modèles ML : Solide expertise en MLOps, Docker, Kubernetes, automatisation, et mise à l’échelle des modèles IA, avec monitoring et maintenance en production.
· Esprit d’analyse et de synthèse : Capacité à comprendre rapidement les enjeux métiers et à proposer des solutions IA adaptées.
· Excellentes compétences en communication : Capable de collaborer efficacement avec des équipes techniques et métiers, ainsi qu’avec les clients.
· Connaissance des architectures cloud : Expertise des services IA proposés par AWS, Google Cloud, Azure et maîtrise des déploiements dans des environnements cloud.
· Bonne connaissance des LLM du marché : Familiarité avec les modèles comme GPT, GEMINI, MISTRAL, et capacité à les évaluer et personnaliser selon les besoins.
Secteur / Fonctions
Fonctions Systèmes d'information
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Paris, Boulogne Edouard Vaillant
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
5 - Bac +5
Niveau d'expérience min. requis
Confirmé (5-7 ans)
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture AWS Azure BERT DevOps Docker Engineering GCP Gemini Google Cloud GPT Kubernetes LLMs Machine Learning MLOps Pipelines Prompt engineering PyTorch TensorFlow Vue
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