Analista Sr. de Engenharia de Dados

A Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações. Gostou de conhecer um pouco sobre a Nestle? Em nosso site você tem acesso a um pouco mais da nossa história, valores e compromissos sociais: https://www.nestle.com 

Resumo da posição 
Localização: NBS RAO 
Área/Stream: DOT

Reporte: Data Analytics Manager
Turno: Comercial
 

Um dia na vida de...

• Desenvolver e implementar pipelines de CI/CD para suportar e otimizar os fluxos de dados na arquitetura de analytics.
• Automatizar e padronizar processos de ingestão e transformação de dados, assegurando escalabilidade e qualidade.
• Colaborar com equipes de Data Engineering e Data Science para definir as melhores práticas de DevOps e CI/CD.
• Gerenciar a integração contínua de dados e implementar boas práticas de versionamento de código com Git.
• Monitorar e melhorar continuamente os ambientes de dados e pipelines, utilizando práticas de Continuous Improvement para garantir eficiência, redução de erros e rápida resposta a falhas.
• Documentar processos e garantir o controle e rastreamento de todas as implementações e alterações na arquitetura de dados.
• Desenvolver rotinas de automação utilizando Python, Bash ou PowerShell para otimizar fluxos de trabalho.
• Propor melhorias contínuas no ambiente, garantindo que a arquitetura e os processos evoluam conforme as necessidades de negócio e novas tecnologias que surgem.
• Gerenciar variáveis e parâmetros dentro de pipelines YAML para facilitar a reutilização e a modularização de códigos.

Conhecimentos Necessários:

• Bacharelado concluído: Engenharia ou Ciência da Computação, Tecnologia ou Sistemas de Informação. Administração, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada a Negócios ou áreas afins podem ser considerados;
• Experiência na criação e automação do processo completo de CI/CD e DevOps com foco em arquitetura analítica;
• Conhecimento em ferramentas de automação como Azure Devops ou similar;
• Conhecimento em GIT e práticas de versionamento de código, Branching, merge e pull request;
• Domínio linguagem de script, como Python, bash ou PowerShell;
• Experiência na plataforma Azure: Data Factory, Databricks, Storage Account, SQL DW (Synapse), Azure SQL Server, Analysis Service e Logic Apps;
• Certificação AZ900 Azure Fundamentals será um diferencial;
• Certificação AZ400 Devops Engineer Expert será um diferencial;
• Experiência no uso do Databricks para ingestão de dados utilizando PySpark será um diferencial;
• Conhecimento em Snowflake será um diferencial;
• Idioma Espanhol Avançado ou Fluente.
• Inglês será um diferencial.

 O que vai contribuir com seu sucesso?

• Habilidade analítica para identificar, diagnosticar e resolver problemas complexos em pipelines de dados.
• Comunicação clara e eficaz para colaborar com equipes multidisciplinares e garantir o alinhamento técnico e de negócios.
• Foco em automação e melhorias contínuas, buscando sempre otimizar a arquitetura e processos de dados.
• Adaptabilidade para acompanhar as mudanças rápidas no ambiente de Big Data e nas tecnologias DevOps.

Somos uma empresa diversa, inclusiva, com pensamentos múltiplos e ideias inovadoras, que investe na Transformação Digital e preza pela inovação, tanto em nossos produtos quanto em nosso método de trabalho. Uma empresa que tem como valor o respeito e que se preocupa com o bem-estar de nossos colaboradores. Se faz bem, a gente faz!