Développeuse.eur en apprentissage automatique

Description de l'entreprise

Les équipes d’Ubisoft comptent 19 000 personnes réparties sur plus de 30 pays à travers le monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueurs et des joueuses par des expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin's Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six, et bien d'autres à venir. Ubisoft est une entreprise soucieuse de l'égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l’épanouissement et l’expression de tous.tes. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de relever des défis passionnants, exploiter des technologies de pointe, et prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous et créez l’inconnu.

Description du poste

Ubisoft IT recherche un.e Développeuse.eur en apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe Consumer Data Domain qui fait partie du département Ubisoft Data Office (UDO). La mission principale de cette équipe est d'exploiter les données pour améliorer l'expérience de nos consomateurs en s'engageant auprès de tous nos utilisateurs tout au long de leur parcours.

En tant que Développeuse.eur en apprentissage automatique au sein de cette équipe, vous construirez des systèmes d'apprentissage automatique évolutifs afin de préserver la confiance et la sécurité de nos utilisateurs. Vous déploierez des produits de qualité en combinant les cycles de recherche et d'ingénierie, de la phase de prototypage à la livraison.

Responsibilities:

• Concevoir, prototyper, construire et maintenir des microservices et des API qui fournissent des données et des modèles aux équipes et aux projets d'Ubisoft;
• Construire des pipelines et des processus en lot qui déplacent et transforment les données;
• Construire et gérer une infrastructure évolutive dans l’infonuagique;
• Participer aux décisions et aux implémentations pour améliorer la qualité de la plateforme;
• Participer à des projets de preuves de concepts pour faire progresser votre compréhension des nouvelles technologies liées aux données et à l'apprentissage automatique;
• Écrire, optimiser et produire un code de haute qualité qui peut fonctionner à l'échelle, en utilisant les meilleures pratiques modernes telles que les opérations d'apprentissage automatique (MLOps);
• Collaborer avec les ingénieurs de données et d'apprentissage automatique pour expédier des modèles ou des pipelines de prédiction à la production dans nos infrastructures d’infonuagique interne ou public;
• S'approprier les projets que vous construisez tout en veillant à ce qu'ils progressent en conséquence.

Qualifications

• Expérience préalable en ingénierie logicielle/données, ou dans un domaine connexe;
• Solide expérience des langages de programmation tels que Python, Rust ou Spark;
• Familiarité avec les principes de l'architecture microservice et la conception, utilisation et comsommation des API REST;
• Expérience avec l'utilisation de Kubernetes;
• Bonne expérience de l'utilisation des technologies infonuagique tels qu’AWS et Azure;
• Expérience en déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production.

Informations complémentaires

Pour info : Si vous avez besoin d'un permis de travail, votre admissibilité peut dépendre de votre éducation et de vos années d'expérience de travail pertinentes, comme l'exige le gouvernement.

Les habiletés et les connaissances se présentent sous différentes formes et peuvent être basées sur des expériences pertinentes, c'est pourquoi nous vous encourageons vivement à poser votre candidature, même si vous ne remplissez pas toutes les exigences énumérées ci-dessus. 

Chez Ubisoft, nous encourageons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux pour tous. Nous savons qu'il est important que l'entretien soit agréable. Par conséquent, si vous avez besoin d'accommodements, veuillez nous faire savoir si nous pouvons faire quoi que ce soit pour faciliter le déroulement de l'entretien.