Cientista de Dados - Python / NPL / Machine Learning / R

• Processar, limpar e verificar a integridade dos dados usados ​​para análise.
• Fazer análises ad-hoc e apresentar resultados de maneira clara.
• Analise conjuntos de dados grandes e complexos para extrair insights e decidir sobre a técnica apropriada.
• Selecionar funcionalidades, construir e otimizar classificadores utilizando técnicas de aprendizado de máquina.
• Mineração de dados usando métodos de última geração.
• Ampliar os dados dos clientes com fontes de informações de terceiros quando necessário.
• Melhorar os procedimentos de coleta de dados para incluir informações relevantes para a construção de sistemas analíticos.
• Use modelagem de dados e estratégia de avaliação para encontrar padrões e prever instâncias não vistas.

• Mínimo de bacharelado em Análise de Dados, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou qualquer outra área relacionada da ciência.
• Fortes habilidades de resolução de problemas com ênfase no desenvolvimento de produtos.
• Experiência em consultar bancos de dados e usar linguagens de computador estatísticas.
• Experiência no uso de linguagens de computador estatísticas para manipular dados e extrair insights de grandes conjuntos de dados.
• Experiência com uma variedade de técnicas de aprendizado de máquina e suas vantagens/desvantagens do mundo real.
• Conhecimento detalhado de métricas de avaliação de aprendizado de máquina e melhores práticas.
• Fortes habilidades de codificação e resolução de problemas em Python, boas habilidades analíticas e de comunicação.
• Experiência de trabalho em ambiente Ágil para pesquisa aplicada.
• Conhecimento do processo de entrega ponta a ponta da engenharia de aprendizado de máquina.
• Experiência com ferramentas e técnicas de visualização de dados.
• Demonstrou habilidades interpessoais, de influência, de colaboração e de escuta eficazes.
• Capacidade de articular uma ideia com fortes habilidades de comunicação e apresentação.
• Trabalhe como parte de uma pequena equipe, compartilhando ideias e contribuindo para os objetivos estratégicos.
• Inglês Avançado / Fluente

• Missão: Para a UL, a responsabilidade corporativa e social não é novidade. Tornar o mundo um lugar mais seguro e sustentável tem sido o nosso modelo de negócio há mais de 125 anos e está profundamente enraizado em tudo o que fazemos.
• Pessoas: pergunte a qualquer funcionário da UL o que ele mais gosta em trabalhar aqui e você quase sempre ouvirá “as pessoas”. Ir além do possível é o padrão da UL. Somos capazes de oferecer o melhor porque empregamos os melhores.
• Trabalho interessante: Cada dia é diferente para nós aqui, pois antecipamos ansiosamente a próxima inovação que nossos clientes criarão. Estamos inspirados para enfrentar o desafio que transformará a forma como as pessoas vivem, trabalham e se divertem. E como uma empresa global, em muitas funções, você obterá experiência internacional trabalhando com colegas de todo o mundo.
• Crescer e alcançar: aprendemos, trabalhamos e crescemos juntos com programas direcionados de desenvolvimento, recompensa e reconhecimento, bem como com nossa própria Universidade UL, que oferece amplos programas de treinamento para funcionários em todos os estágios, incluindo um curso de treinamento técnico para funções aplicáveis.

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