Data Scientist
CHL-Titanium Piso 27
Equifax
Get credit reports and credit scores for businesses and consumers from Equifax today! We also have identity protection tools with daily monitoring and alertsEquifax es donde puedes impulsar tus posibilidades. Si deseas alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos saber de ti.
Como Data Scientist, tu trabajo tendrá un impacto real en la toma de decisiones estratégicas. Transformarás datos brutos en información valiosa, descubriendo tendencias ocultas y construyendo modelos predictivos que impulsen el crecimiento del negocio. Colaborarás en un equipo de expertos, aplicando técnicas de vanguardia en Machine Learning e Inteligencia Artificial para crear soluciones analíticas innovadoras.
¿Qué vas a hacer?
Análisis de datos para encontrar tendencias y perspectivas que demuestren el valor de las soluciones de Equifax, interna y externamente.
Colaborar con científicos de datos y consultores analíticos para ejecutar proyectos analíticos que demuestren el valor de los activos de datos de Equifax.
Automatizar los procesos de datos para la entrega de informes recurrentes, procesos internos y de clientes.
Trabajar en conjunto con equipos de tecnología e implementación de modelos para asegurar la calidad de los desarrollos end-to-end y entregables analíticos.
Investigar técnicas innovadoras de Machine Learning para convertirlas en soluciones, y compartir dichos conocimientos con el equipo de trabajo para mantener los desarrollos internos alineados con las últimas tecnologías y mejores prácticas.
Trabajar con herramientas BigQuery, SQL y Python, con la finalidad de combinar datos, extraer y modelar con la información relevante.
¿Qué experiencia necesitas?
Título profesional en Ingeniería Estadística, Matemática, Industrial, Informática, Economía o afines.
3+ años en análisis de datos: limpieza de datos, análisis de datos y posterior visualización y análisis de datos.
3+ años utilizando SQL y Python en entornos de base de datos.
3+ años en desarrollo de modelos ML y AI.
Conocimiento de herramientas Cloud y control de versiones.
Manejo en herramientas y técnicas de la programación informática, el análisis predictivo, matemáticas, estadística o la inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de Machine Learning.
Entendimiento de los diferentes tipos de algoritmos predictivos para dar solución al negocio. Manejo de los diferentes parámetros e índices necesarios para tomar un decisión de acuerdo al negocio, y en términos técnicos.
¿Qué podría diferenciarte?
Manejo de GCP y plataformas de BigData.
Conocimientos en herramientas de visualización de datos (Power Bi y/o DataStudio).
Inglés nivel intermedio o avanzado.
Conocimiento de los diferentes mercados de Chile (Banca, Retail, Telcos, Insurance, Cooperativa, etc).
Habilidades comunicacionales y experiencia realizando presentaciones internas y con clientes.
Capacidad de trabajo en equipo y desenvolverse efectivamente en un ambiente multidisciplinario.
Ofrecemos modalidad de trabajo híbrido, horarios flexibles, días libres adicionales, paquetes integrales de compensación y seguro médico complementario, convenio con gimnasio, beneficios para madres y padres, acceso a nuestra plataforma de aprendizaje en línea, programas de reconocimiento, desarrollo de carrera profesional y un entorno diverso y multicultural, ¡entre otros!
Equifax fue ranqueado en el top 5 de empresas con mejor desarrollo de carrera por LinkedIn.
¿Estás listo para impulsar tus posibilidades? ¡Aplica hoy y comienza un camino hacia una nueva y emocionante carrera en Equifax, donde puedes marcar la diferencia!
Primary Location:
CHL-Titanium Piso 27Function:
Function - Data and AnalyticsSchedule:
Full time* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: BigQuery GCP Industrial Machine Learning Power BI Python SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.