MLOps Engineer

*인재풀 리스트에 있는 포지션은 서류 검토 결과가 회신되지 않을 수 있습니다. 참고하셔서 지원 부탁드립니다.
We Make a Future Classic Product!
채널톡은 고객과 언제 어디서나 대화할 수 있는 환경을 만들어 비즈니스의 방향성을 고객으로부터 찾을 수 있도록 돕고 있어요. 업계에서 가장 강력한 기능과 좋은 디자인을 자랑하는 제품일 뿐만 아니라 '고객 중심'의 철학과 문화를 전파하고 있습니다. 또한, 양질의 콘텐츠를 만들어 고객의 성장을 적극적으로 지원하고 있죠.
채널 코퍼레이션의 비전은 '미래의 클래식 제품을 만드는 것'입니다. 여기서 말하는 클래식 제품이란 애플, 아마존처럼 한 세대를 상징할 수 있는 제품을 의미하며, 현재 '고객이 답이다'라는 철학으로 한국을 넘어 일본과 미국 고객사들의 고객 소통 경험을 변화시키고 있어요.
채널팀은 현재까지 한국과 일본의 투자사들로부터 약 400억 원의 투자를 유치했고, 5년 연속 2배 이상의 매출 성장을 이뤘습니다. 올해도 2배 이상의 매출성장을 목표로 하고 있고, 어떤 동료와 함께하는지에 따라 2배가 아니라 3배 성장도 가능할 거라고 기대하고 있어요.
하고 싶은 일이 참 많습니다! 채널톡의 폭발적인 성장을 함께 할 채널팀 멤버를 찾습니다!
[참고] 산업기능요원 병특의 경우 병역법에 의거한 사항을 제외하고 급여 등 채용 요건은 일반 직원과 동일하게 적용됩니다. 병무청의 방침으로, 현역은 2022년부터 재배정 TO의 확률이 매우 희박하다는 점 참고해주세요. 보충역은 상시 편입 가능합니다.
채널팀이 더욱 궁금하다면?• 채널팀 엔지니어들의 관심 기술들을 모아둔 '월간채널'• 고객이 말하는 채널톡• 채널 채용팀에게 자주 묻는 질문• 채널톡 유튜브• 채널톡 블로그• 채널톡 인스타그램

어떤 기회가 있나요?

• 현재 한 달 21억건 이상의 페이지뷰(PV)를 처리하고 있고 가파르게 사용량이 늘어나는 서비스에서 발생하는 데이터를 기반으로 ML 서비스를 개발할 수 있어요.
• 채널팀에서 신규로 준비하는 서비스에서 핵심 가치를 만들어나가는 경험을 할 수 있어요.
• 채널 AI팀은 ML Lifecycle 전체를 설계하고 구현하는 팀이에요. 들어오시게 되면 모델 개발부터 배포까지 ML Lifecycle 전체를 경험해볼 수도 있고 특히 잘하고 관심있는 분야가 있다면 그 부분에 집중할 수도 있어요.
• 제품과 코드의 퀄리티를 중요하게 챙기며 일하는 경험을 할 수 있어요. 기능 출시 일정에 쫓겨서 엉망인 코드를 만드는 일은 채널팀에서 댓츠노노!
• 무엇보다 뛰어나고 열정적인 동료들과 외롭지 않게 같이 일할 수 있어요. 커피 한 잔을 마시더라도 새로운 기술과 제품의 성장에 대해서 이야기 나눌 수 있어요.
• 채널에서의 하루 하루가 도전적입니다. 쉬운 과정은 아니지만, 그 속에서 우리의 팀워크, 제품, 기술을 함께 성장시켜 나가는 경험을 할 수 있습니다.

어떤 일을 담당하나요?

• 채널팀에서 새롭게 준비하는 기능과 제품에 대한 ML Ops, ML Engineer 업무를 담당합니다.
• ML 어플리케이션 구축을 위한 데이터 파이프라인 개발하고 관리합니다. DynamoDB, Lambda, Kinesis, BigQuery 등을 다룹니다.
• 초반에는 데이터가 흐르는 길을 닦는 작업 위주이고, ML 모델을 오퍼레이션 하기 위한 기반을 만드는데 집중하려고 합니다.
• Pytorch, Faiss, FastAPI 등의 라이브러리를 이용하여 ML 어플리케이션을 개발합니다.
• 개발한 모델을 AWS 환경 안에서 Docker 및 ECS, k8s(EKS) 인프라를 이용해 빌드, 디플로이하고 관리합니다.
• 향후에는 채널톡의 데이터를 활용한 다양한 ML 서비스를 기획 및 개발할 계획을 가지고 있습니다.

어떻게 일하나요?

• 매일 오후에 모여 스크럼을 합니다. 테스크의 진행 상황과 이슈 등을 공유합니다.
• 별도의 풀타임 기획자 없이 모든 디자이너와 엔지니어가 기획에 참여하고 의견을 낼 수 있습니다. 기획 당시 디테일한 사항을 모두 결정하기보다는 빠른 실행과 잦은 커뮤니케이션을 통해 수정해나가는 것을 선호합니다.
• 주요 마일스톤, 테스크 및 이슈 관리는 리니어(Linear)를 사용합니다. 팀 전체가 하나의 보드를 사용하여 모든 진행 상황을 가시화합니다.
• 깃헙(Github)을 메인 코드 저장소로 사용합니다.
• 풀리퀘스트는 반드시 1인 이상의 코드 리뷰를 받고 머지합니다. 코드 리뷰는 스타일 체크, 정확성 등 단순한 부분부터 유지보수하기 쉬운 설계, 읽기 좋은 코드를 위한 리팩토링 등의 논의까지 이루어집니다.
• 테스트 코드 작성을 중요하게 생각하고, Circle CI로 테스트에서 부터 배포까지 자동화 합니다. AWS 인프라로 DevOps를 구축하고 있습니다.

어떤 역량과 경력이 필요한가요?

• Python, Java 중 3년 이상의 ML or 데이터 or 백엔드 개발 경력 혹은 그에 준하는 역량
• Pytorch, Tensorflow 등을 이용한 ML 어플리케이션 개발 경험
• 기본적인 ML 알고리즘 및 딥러닝 개념 학습 경험
• SQL 데이터베이스 사용 경험 및 쿼리 작성 능력
• 팀워크 및 커뮤니케이션 능력
• (우대) 추천 시스템 개발 경험
• (우대) 다양한 아키텍쳐 및 인프라에 관한 이해 및 사용 경험
• (우대) Terraform을 사용한 인프라 관리 경험
• (우대) 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트 구축 경험

어떤 방식으로 채용하나요?

• 일반적으로 서류 제출 - 1차 직무 인터뷰 - 2차 핏 인터뷰 순서로 진행되며, 경우에 따라 3회 이상 면접을 진행할 수 있습니다.
• 과제나 면접 결과에 따라 면접 절차를 유동적으로 조정할 수 있습니다.
• 제출하신 서류를 통해 팀에 필요한 기본적인 문제해결 역량을 가지신 분인지 확인합니다. 지금까지 진행하셨던 프로젝트들과, 도전 과제들을 어떻게 해결하셨는지 적어주시면 많은 도움이 됩니다.
• 1차 직무 인터뷰에서는 이전 단계에 비해 조금 더 심화 내용을 질문합니다. 지원자의 개발 역량 뿐만 아니라 창의적인 문제 해결 능력을 확인하는 데에 중점을 둡니다. 결과 뿐만 아니라 문제를 해결해가는 과정 자체도 중요하게 평가합니다.
• 2차 핏 인터뷰에서는 채널과 핏이 잘 맞는 분인지 알기 위해 편안하게 서로 질문을 할 수 있는 시간을 갖게 됩니다.

이렇게 대우합니다

• 채널팀은 의미 있는 성과를 낸 멤버에게 업계 최고의 대우를 하기 위해 노력합니다.
• 장기적으로 크게 기여해주신 분께는 의미 있는 스톡옵션의 기회도 드립니다.
• 동료들과의 대화와 접점이 주는 시너지를 믿습니다. 하지만 일을 잘하기 위해 몰입이 필요하다면 근무장소를 자율적으로 선택할 수 있습니다.
• 시간의 제약없이 자유롭게 일 합니다. 팀별로 협의하여 개인이 원하는 시간에 업무를 할 수 있어요.
• 구내식당에서 맛있는 점심을 제공합니다. (야근시 저녁도 제공해요)
• 업무에 더욱 집중할 수 있도록 다양한 종류의 스낵과 음료가 무제한 무료입니다.
• 사내 바리스타가 만들어 주는 다양한 카페 음료를 무료로 드실 수 있어요.
• 최고의 인재를 위한 최고 수준의 업무용 장비(맥북프로 혹은 동급 사양 및 모니터 등 기타 장비)를 지원합니다.
• 능동적으로 일과 쉼을 선택할수 있도록 자율적으로 휴가를 사용합니다. 또한 기본 지급되는 모든 연차 소진시 최대 5개의 연차를 추가로 더 신청할 수 있습니다.
• 안전한 귀가를 위해 야근 택시를 지원하며, 업무에 필요한 도서를 마음껏 구매 요청할 수 있습니다.
• 채널에 잘 적응할 수 있도록 입사 후 3개월간 온보딩 프로그램을 진행해요. 온보딩 이후에도 동료들과 자율적으로 다양한 관심사의 모임을 즐길 수 있어요.
• 그 외에도 채널에는 정말 다양한 복지가 있어요. 구성원이 업무에 집중 할 수 있도록 다양한 복지를 시도하고 바꾸며 가장 적합한 방식을 찾고 있습니다.