Data Scientist H/F
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Crédit Agricole CIB
Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d’investissement du groupe Crédit Agricole.Informations générales
Entité
A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.
La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Pour plus d'information : www.ca-cib.fr
Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/
Référence
2024-93487Date de mise à jour
24/10/2024Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Intitulé du poste
Data Scientist H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois
Date prévue de prise de fonction
03/03/2025
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Vous recherchez un stage en Data et vous avez un intérêt pour la banque ? Alors cette offre est faite pour vous !
Crédit Agricole CIB (CACIB) est la banque de financement et d'investissement du Groupe Crédit Agricole, 13e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier 1 (The Banker, juillet 2017).
Crédit Agricole CIB propose à ses clients une gamme étendue de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés et de la banque commerciale.
Créé il y a 3 ans au sein du Digital Excellence Center, L'AI Factory (AIF) de CACIB est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales comprennent :
• Développement de solutions AI de pointe : Création d’outils d’IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés
• Collaboration inter-départements : Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions AI sur mesure
• Optimisation des processus métiers : Augmentation de l’efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l’expérience client
• Innovation continue : Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA, machine learning et IA Générative
Concrètement vos missions seront les suivantes :
En fonction des profils (5 stages disponibles) :
- Développer et optimiser des modèles d'analyse prédictive pour les activités de marché financiers (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.)
- Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER etc.)
- Explorer et expérimenter avec les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, RAG multimodal, fine-tuning de LLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.)
- Mener des projets de recherche autour de l’explicabilité de l’IA Générative (évaluation et mesure de l’hallucination des LLM etc.)
Missions transverses :
- Réaliser une veille bibliographique sur la problématique IA abordée
- Contribuer aux différents travaux d’analyse et de retraitement de la donnée
- Mettre en place des indicateurs et outils de validation de la performance et d’explicabilité des algorithmes et des modèles développés
- Intégrer des développements dans les outils existants de l’équipe
Cinque postes sont à pourvoir pour mars 2025
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : Master spécialisés en IA, Mathématiques appliquées ou Statistiques
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Une précédente expérience en développement IT serait un plus.
Compétences recherchées
Hard Skills :
- Python (Pandas, Sklearn, Pytorch, Tensorflow), Git
- Des connaissances en AWS (bedrock, sagemaker) ou Dataiku seraient un plus
- Maitrise du Pack Office ;
- Français & Anglais courants.
Soft Skills :
- Rigueur
- Autonomie
- Bon relationnel
- Curiosité technique
- Force de proposition
Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.
Tags: AWS Classification Deep Learning Engineering Feature engineering Finance Git LLMs Machine Learning NLP Pandas Python PyTorch RAG SageMaker Scikit-learn TensorFlow
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