Data Engineer für meinALDI (m/w/d)
Mülheim an der Ruhr, NW, DE, 45476
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ALDI SÜD
ALDI SÜD online - Entdecke unser großes Sortiment ✔ Hohe Qualität ✔ Aktionen & Angebote ✔ Rezepte ✔ Produktinformationen ✔ RatgeberInfotext
ALDI SÜD ist mit über 7.000 Filialen in 11 Ländern einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kund:innen mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Die IT von ALDI SÜD sorgt dafür, dass von der IT-Infrastruktur bis hin zu der eingesetzten Software alles reibungslos funktioniert: national und international. In länderübergreifenden Projekten entwickeln unsere Experten IT-Lösungen für den weltweiten Einsatz bei ALDI SÜD. Als Data Engineer bist du Teil eines unserer agilen Teams und verantwortest die Weiterentwicklung des E-Commerce Geschäfts. Implementiere in der Zukunft Neuerungen bei ALDI SÜD gemeinsam mit uns.
Deine Aufgaben
Wofür du dein Bestes gibst.
- Aufbau und Erweiterung von digitalen Geschäftsmodellen wie z.B. unserem Lebensmittellieferservice innerhalb von Deutschland mit daten- und technologiegetriebenen Ansätzen
- Verantwortung für den Einsatz von Big Data Anwendungen sowie der zugehörigen Datenintegrationen für die ALDI SÜD Digital
- Design, Implementierung und Weiterentwicklung von Data Pipelines
- Entwicklung, Betrieb und Überwachung der bestehenden ETL-Prozesse
- Analyse und Bewertung von internen und externen Daten(-quellen) auf deren wirtschaftliches Potenzial und Ableitung von Use-Cases für angrenzende, deutsche Business-Abteilungen für deren Nutzung
- Enge Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teammitgliedern zur Lösung von datenbasierten Herausforderungen
Dein Profil
Was du mitbringen solltest.
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung mit informationstechnischem, volkswirtschaftlichem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
- Einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion
- Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
- Verhandlungssichere Deutsch- sowie fließende Englischkenntnisse
Was wünschenswert ist.
- Erfahrung in der Anwendung einer Datenanalysetechnologie (bspw. SAP BW oder Azure Databricks) von Vorteil
- Erfahrung mit Containertechnologien wie Docker oder Kubernetes wünschenswert
- Optimalerweise Erfahrung mit digitalen Geschäftsmodellen im Lebensmitteleinzelhandel
- Freude an der Mitwirkung bei Lösungsfindung und Unterstützung deiner Kollegen, auch außerhalb deines eigenen Tätigkeitsfeldes
Deine Benefits
Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.
- Mobiles Arbeiten bis zu 90% innerhalb Deutschlands
- Flexible Arbeitszeiten
- State-of-the-art Technologien
- Zukunftsorientiertes Training & Development
- Sabbatical Option
Dein Tech Stack
Womit du unter anderem arbeitest.
- SAP BW
- Azure Databricks
- Alteryx
- Python
- PostgreSQL und NoSQL-Datenbanken
- Tableau
- Grafana
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Big Data Databricks Data pipelines Docker E-commerce ETL Grafana Kubernetes NoSQL Pipelines PostgreSQL Python SQL Tableau
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