Data Analytics Architect (w/m/d)
Burghausen, BY, DE
WACKER
Wacker Chemie AG – an international chemical company for highly developed specialty chemicalsDeine Aufgaben
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Du arbeitest bei der Ausgestaltung der Wacker-Datenplattform als Basis für Business Intelligence, Data Science und Machine Learning mit.
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Du übernimmst die Leitung von Datenarchitektur-Initiativen zur Weiterentwicklung & Konsolidierung unserer Data Analytics Architektur.
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Du koordinierst externe Dienstleister und stellst eine reibungslose Projektumsetzung sicher.
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Du berätst den Fachbereich und die Entwickler bei der Konzeptionierung geeigneter Datenmodelle.
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Darüber hinaus etablierst Du unternehmensweite Standards & Konzepte zur Datenintegration, -speicherung -verarbeitung etc..
Dein Profil
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Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der (Wirtschats-)Informatik, Mathematik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Du kannst mehrjährige Berufserfahrung im Data Analytics-Umfeld, vorrangig im Bereich Data Engineering und Datenanalyse vorweisen.
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Du besitzt sehr gute Kenntnisse in gängigen Datenbanken und Big Data-Technologien.
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Du bringst Programmierkenntnisse in Python und SQL oder ähnlichen Sprachen mit.
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Du hast idealerweise bereits Erfahrung im Bereich SAP-Technologien und Integration von SAP-Daten in Analytics-Architekturen gesammelt.
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Es wäre wünschenswert, wenn du bereits Erfahrungen mit Databricks oder Hyperscalern (Azure, AWS, GCP) gemacht hast.
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Du hast Erfahrung im Projektmanagement.
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Du verfügst über kommunikationssicher Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Du hast ein exzellentes analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
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Darüber hinaus bist Du teamfähig und hast hervorragende Kommunikationsfähigkeiten.
Was bieten wir?
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Vergütung: Attraktives Gehalt, Sonderzahlungen, Beteiligung am Unternehmenserfolg, bezuschusste Altersvorsorge, Kinderbetreuungszuschuss
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Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, zusätzliche bezahlte Freistellung für Eltern mit kleinen Kindern, Sabbatical
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Vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten: Förderung beruflicher Weiterbildungen, großes Weiterbildungsangebot, interne internationale Jobbörse
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Gesundheit & Fitness: Sport- und Fitnessangebote, Präventionsprogramme
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Sonstige Vergünstigungen: Fahrradleasing, bezuschusste Betriebsverpflegung
…und vieles mehr. Einen Überblick über die Benefits bei WACKER findest Du auf unserer Karriereseite.
Als internationales Unternehmen begrüßen wir die Vielfalt der Menschen. Wir fördern bewusst Chancengleichheit und ein diverses, inklusives Miteinander in unseren Teams - das macht uns erfolgreich.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Referenzcode: 27885
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Azure Big Data Business Intelligence Computer Science Data Analytics Databricks Engineering GCP Machine Learning Mathematics Python SQL
Perks/benefits: Career development
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