Data Scientist & Engineering Analyst

Madrid, ES

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¡Hola!  

 

Soy Paula, recruiter de esta posición. Me encanta viajar y conocer diferentes culturas ¡Encantada de saludarte!

 

Quizás somos la décima oferta que lees hoy, en el sofá con Netflix de fondo, o en pleno proceso de cambios… y todas te parecen iguales.

 

¡Te seré clara, en Zurich no somos perfectos, pero molamos bastante! Y si quieres saber por qué, sigue leyendo.

 

Antes de nada, GRACIAS por interesarte en nuestra compañía. Sabemos que la búsqueda de nuevas oportunidades suele ser un reto, pero… ¡no te preocupes que todo llega!

 

¡Vayamos al grano! Intentaré resumirte en 2 puntos nuestro ADN:

 

  • Nos encanta el voluntariado, pero preferimos ser activistas del cambio.  ¿Cómo? Poniendo nuestro foco en jóvenes que están en riesgo de exclusión social o luchando contra el cambio climático con acciones como la reforestación de bosques en Madrid y en el Parque de Doñana. En 2023 el 84% de la plantilla hicimos más de 14000 horas de activismo.

 

  • En Zurich, lo decimos alto y claro: estamos orgullosos de nuestros colores y creemos que un equipo diverso marca la diferencia. Aquí no hablamos de discapacidad, hablamos de habilidad.  Que puedas ser tú mismo/a es nuestra prioridad, sin armarios que se interpongan entre nosotros y sin techos de cristal. El 50% de nuestros puestos de responsabilidad están ocupados por mujeres (incluido el Comité de Dirección). ¿Sabes que producimos nuestros propios podcasts sobre identidad sexual? Estamos construyendo una compañía en la que todas las personas son bienvenidas.

 

Y te preguntarás: Paula, ¿cómo será mi día a día con la camiseta azul? Me encanta que me hagas esta pregunta (yo también me la hice en su momento):

 

Tu objetivo será contribuir a impulsar la estrategia de Pricing de nuevo negocio como Data Scientist & Engineering Analyst, desarrollando y manteniendo nuevas capacidades y soluciones analíticas. Permitiendo un enfoque data-driven en la toma de decisiones para los ramos de Auto, Hogar y Comunidades.

 

  • Te familiarizarás con el negocio asegurador desde la óptica de Pricing y Mercado, con los principales ciclos de vida de las oferta y pólizas y sus principales drivers, permitiendo tener una visión holística de la mecánica de los seguros y la estrategia global del nuevo negocio. 
  • Garantizarás una adecuada estructura de datos que permita optimizar y automatizar los procesos de preparación, ejecución y análisis de grandes fuentes de datos, logrando un profundo entendimiento de ellos. 
  • Llevarás la construcción y el mantenimiento de herramientas de visualización que permitan capturar y seguir la actividad comercial de la compañía. Así como, los movimientos del mercado para la nueva producción, combinando la información de precios con la conversión y la eficiencia comercial en los principales productos para los distintos canales de distribución, direcciones territoriales y factores de riesgo. 
  • Te encargarás del diseño, elaboración, implementación y mantenimiento de modelos predictivos (conversión-elasticidad al precio, Competitive Market Análisis, etc) para los distintos ramos, que complementen y respondan a las principales necesidades del negocio. 
  • También llevarás el desarrollo e implementación de soluciones técnicas basadas en Machine Learning (supervisado/no supervisado) que contribuyan a la mejora del pricing y la suscripción. 
  • Por último, colaborarás de manera transversal con las principales áreas del segmento (Suscripción, Distribución, Data, etc) 

 

A estas alturas, te estarás preguntando, ¿Cómo sé si encajo?

 

No te preocupes, no te voy a pedir que salves el planeta ni que cumplas el 100% de los requisitos.

 

  • Si cuentas con formación universitaria en Ciencias Actuariales y Financieras, Estadísticas, Matemáticas, Data Science/Engineering y una experiencia de 2 años o más (valorable en el sector seguros).
  • Si estás familiarizado y tienes soltura trabajando con plataformas cloud (AWS) o relacionadas.
  • Si tienes conocimiento en herramientas estadísticas y de programación como Python, SQL, SAS, R, además de herramientas de visualización como Power BI o relacionadas, ¡ya estamos mucho más cerca de hacer match!
  • Buscamos a una persona con capacidad de análisis de la información y capacidad para contar historias que soporten la toma de decisiones.
  • Si eres una persona con capacidad analítica, desarrollo de nuevos enfoques y autonomía. Así como capacidad de síntesis, interpretación de resultados y de comunicación efectiva, ¡te sentirás como pez en el agua!
  • Somos teamplayers y nos gusta que nuestr@s compañer@s también lo sean, ¿tú lo eres? 
  • Somos una compañía internacional, así que el inglés será un gran aliado en tu día a día.
  • También será muy bienvenida la participación en proyectos de:
    1. Desarrollo, implementación y automatización de procesos ETL de grandes bases de datos (Extracción, tratamiento, limpieza, transformación etc) tanto en local como en entorno cloud 
    2. Proyectos de datos end to end – Limpieza, Modelización, implementación y mantenimiento. 
    3. Construcción de cuadros de mando en Power BI o herramientas de visualización relacionadas 

 

Ahora mismo, o estás con la emoción de cuando un pantalón te entra perfecto o estás pensando: “esto no es para mí” (si no es para ti, no pasa nada, ya nos volveremos a encontrar en el futuro). Puedes hacer de celestina compartiendo mi contacto con quien creas que pueda encajar.

 

En Zurich somos muy disfrutones, nos gusta vivir la vida. Ya me contarás cómo podemos hacerte feliz, pero a mí me encanta poder conciliar mi trabajo con mi vida personal. Aquí la flexibilidad horaria y la desconexión digital son reales.

 

#PorSerDeZurich, puedes escoger los beneficios que mejor se adaptan a tus necesidades. Ya sabemos que, para gustos, los colores. 

 

  • Te ofrecemos un modelo híbrido mega flexible para trabajar cómo y dónde quieras dentro de España. Te ayudamos con un bono de oficina en casa. 
  • Confiamos en la filosofía de aprender haciendo para que puedas moverte a otras áreas a nivel local o internacional gracias a nuestro programa “Talento en Movimiento”. Y para que sigas con tu desarrollo y crecimiento:  clases de inglés, formación y programa de mentoring personalizado.
  • Queremos romperte los esquemas de la retribución flexible. Con nuestra bolsa de beneficios, podrás elegir lo que mejor se amolde a ti y a tus necesidades: seguro médico, guardería, formación, tickets restaurante... ¡y mucho más!
  • Nos gusta dibujar sonrisas y en Zurich sabemos que es más fácil de lo que parece, por eso somos activistas. ¿Y por qué no dedicar un día entero a la causa que más te motive?
  • Referral bonus si nos recomiendas algún talento como tú. No buscamos a nadie perfecto, pero si conoces a alguien que mola, compártele mi contacto, me encantará conocerle.
  • ¡Si tienes espíritu deportivo, en Zurich vamos a por el oro! Maratones, carreras, descuentos en gimnasio y mucho más. 3,2,1… ¡calienta que salimos!
  • ¿Eres más de playa o de montaña? Tendrás 25 días de vacaciones, más el día del seguro y el día de tu cumpleaños para que disfrutes de lo que más te gusta. Pero que no te engañen, desconexión de verdad. Porque sí, todos nos merecemos un descansito y disfrutar de la vida, que son dos días.
  • En Zurich, pensamos en tu futuro y te ofrecemos plan de jubilación y seguro de vida. 
  • ¡Buscamos los mejores precios para ti! Tendrás acceso a miles de descuentos en productos aseguradores y bancarios.

 

Si has llegado hasta aquí, GRACIAS por leerme. ¿Qué te ha parecido? ¿Molamos o no?

 

Si has sentido mariposas en el estómago y crees que encajamos, manda señales de humo, o el CV, si no te va bien lo del humo.

Y para ir terminando, ¿quieres saber qué opinan otras personas que forman parte de Zurich? Yo te diría que somos nº 1 en Top Employers España como carta de presentación, pero te animo a echar un vistazo a nuestro perfil de Glassdoor para que sean ellas quiénes te lo cuenten. Sin trampa ni cartón.

 

Espero conocerte muy pronto.

 

Paula Moreno.

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Tags: AWS Engineering ETL Machine Learning Power BI Python R SAS SQL

Region: Europe
Country: Spain

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