Senior AI Engineer

Milano (Bassi)

Engineering Group

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Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione Data & Analytics nella Business Line AI & Advanced Analytics, siamo alla ricerca di un Senior AI Engineer per progettualità strategiche nel campo dell’Artificial Intelligence.
 

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI avanzate, collaborando con il team di Data Science per l’industrializzazione dei modelli. Sarai la figura chiave coinvolta nell’intero ciclo di vita dei progetti AI, garantendo che le soluzioni siano scalabili, efficienti e allineate con le migliori pratiche DevOps e MLOps. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

  • Progettare e sviluppare soluzioni AI scalabili e ingegnerizzate per ambienti di produzione;
  • Progettare e sviluppare soluzioni AI;
  • Gestire l'intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla fase di ideazione al rilascio in produzione;
  • Implementare pipeline di dati robuste ed efficienti per garantire performance ottimali;
  • Collaborare con il team di Data Science per l'industrializzazione e l'ottimizzazione dei modelli AI;
  • Assicurare la continuità operativa delle soluzioni AI in ambienti cloud e on-premise utilizzando pratiche DevOps/MLOps;
  • Monitorare e ottimizzare le soluzioni AI in produzione, risolvendo eventuali criticità tecniche.

Qualifiche e competenze richieste

Qualifiche richieste:

  • Comprovata esperienza di 3-4 anni nel ruolo;
  • Competenza nell'ingegnerizzazione di soluzioni AI complesse, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione;
  • Conoscenza delle pratiche DevOps e MLOps, e dei relativi strumenti utilizzati (Jenkins e/o Azure DevOps, ecc.);
  • Esperienza con linguaggi e strumenti di programmazione, in particolare Python e Apache Spark.
  • Competenza negli ambienti cloud, con familiarità in almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, GCP);
  • Esperienza nello sviluppo e gestione di applicazioni basate su microservizi in Python;
  • Conoscenza di Kubernetes e/o Openshift per il deploy e l’orchestrazione di container;
  • Familiarità con piattaforme come Cloudera e/o Databricks;
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o un campo equivalente.


Competenze aggiuntive preferenziali:

  • Esperienza con il framework Ray per il calcolo distribuito;
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni Single Page Application (SPA) utilizzando framework come Angular, React e/o Vue.js.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

  • Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
  • Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
  • Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
  • Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza. 

SEDI DI INSERIMENTO

Milano | Roma

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  4  0  0

Tags: Angular AWS Azure Databricks DevOps GCP Informatica Jenkins Kubernetes MLOps Python React Spark Vue

Region: Europe
Country: Italy

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