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Courbevoie, FR, 92400

IDEMIA

We make it safer and easier for people to pay, connect, be identified, access, travel and stay safe in the physical and digital worlds.

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Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.

 

Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.

 

Finalité du poste

Les bagages sont souvent ciblés dans les applications de surveillance et de gestion aéroportuaire, notamment pour la détection de sacs abandonnés et l'identification de bagages perdus. IDEMIA, en partenariat avec Air France, a développé ALIX, une solution innovante qui permet d’identifier les sacs sans étiquette à partir de photos. ALIX capture des images de haute qualité de chaque bagage pour créer une étiquette numérique augmentée. En cas de perte de l’étiquette physique, une nouvelle série de photos permet de retrouver l’identifiant numérique du bagage.

Ce stage a pour but de contribuer au développement de systèmes IA avancés, combinant vision par ordinateur et traitement du langage naturel pour faciliter l’identification des bagages et améliorer l’expérience aéroportuaire.

Missions principales

L’équipe d’Analyse Vidéo recherche un(e) stagiaire en développement logiciel pour 5 à 6 mois. Le stage portera sur l’utilisation des modèles Vision-Langage (VLM) pour exploiter à la fois des données textuelles et visuelles. L’objectif est d’optimiser des modèles existants et, si possible, de développer un entraînement spécifique pour ces modèles.

 

Objectifs principaux du projet :

  • Comprendre le problème de l'identification des bagages perdus, ses défis et les solutions d'IDEMIA,
  • [Recherche] Étudier l’état de l’art des VLM (certains les appellent modèles multimodaux ou modèles de fondation),
  • Concevoir une architecture logicielle modulaire pour utiliser des VLM existants [en open source],
  • Appliquer le VLM choisi à diverses applications liées à l'identification des bagages perdus :
    • Réponse visuelle à des questions : ces deux images montrent-elles le même bagage ?
    • Légendes d’images denses : décrire le bagage sur l'image.
    • Recherche texte-image : trouver l'image du bagage correspondant le mieux à une description textuelle.
  • [Recherche] Adapter ou affiner la solution pour le cas d’usage d'IDEMIA (amélioration de l'alignement, etc.),
  • [Recherche] Mesurer la performance de la solution proposée et la comparer aux solutions existantes,
  • [Recherche] Approfondir les techniques d'entraînement des VLM (contraste, masquage, etc.), les comparer, et les adapter aux données d'IDEMIA pour obtenir les meilleurs résultats,
  • Présenter les résultats et documenter les découvertes (rapport, article, brevet)

Profile & Other Information

  • Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en Master (M2) spécialisé(e) en vision par ordinateur, traitement d'image, ou Deep Learning
  • Solide connaissance en Deep Learning
  • Au moins deux projets/expériences [scolaires ou personnels] dans le domaine de la vision par ordinateur ou du NLP
  • Une expérience avec des VLM ou LLM est un plus
  • Maîtrise de Python et PyTorch (ou frameworks similaires)
  • Formation solide en analyse de données et en développement logiciel
  • Bonne maîtrise de l'anglais (ex. : lecture d’articles scientifiques, présentation de travaux)
  • Curieux(se), proactif(ve), et autonome

 

En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.

 

Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.

 

Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.

 

Visitez notre site internet pour en savoir plus sur le leader des technologies de l'identité.

www.idemia.com

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Job stats:  3  0  0

Tags: Architecture Deep Learning Engineering LLMs NLP Open Source Python PyTorch Research

Region: Europe
Country: France

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