Ingénieur en apprentissage automatique - Vision par ordinateur pour les cultures agricoles

La priorité peut être accordée aux groupes désignés au titre de l'équité en matière d'emploi suivants : les femmes, les Autochtones (Premières nations, Inuits et Métis), les personnes en situation de handicap* et les personnes racisées*.

 

* La loi sur l'équité en matière d'emploi, qui est en cours de révision, utilise les termes "personnes handicapées" et "minorités visibles".

Les personnes qui posent leur candidature sont invitées à se déclarer comme appartenant à l’un ou l’autre des groupes susmentionnés.

 

Ville: Saskatoon 

Unité organisationnelle: Développement des cultures et des ressources aquatiques 

Classification:  CS-3 

Durée de l'emploi: Continu 

Exigences linguistiques: Anglais

 

Modalités de travail : 

• En raison de la nature du travail et des exigences opérationnelles, ce poste est admissible à un régime de travail hybride (combinaison de télétravail et de travail sur place). Les employés de ce poste qui télétravaillent devront se rendre sur le site de travail identifié au moins 3 fois par semaine, à leurs frais.

 

 Nous reconnaissons que les candidats et candidates autochtones peuvent avoir des liens importants avec leur communauté. Si vous êtes un candidat ou une candidate autochtone, vous pouvez être éligible à une exception à ce régime de travail. Pour en savoir plus, veuillez-vous adresser à l’équipe d’embauche, en utilisant les coordonnées ci-dessous.

 

• Bien que le lieu de travail officiel de ce poste soit une installation du CNRC au Canada, l’option d’un régime de travail hors site ou hybride (une combinaison de travail sur place et hors site) peut être envisagée.

 

 

Explorez le champ des possibles

Tout est possible au Conseil national de recherches du Canada (CNRC), chef de file de la recherche et de la technologie au Canada. Nous menons des recherches de renommée mondiale qui repoussent les limites de la science et de l’ingénierie pour rendre l’impossible possible. Chaque jour, nous explorons de nouvelles idées à travers des recherches novatrices et nous aidons les entreprises à découvrir des possibilités qui façonnent l’avenir du Canada et le monde.

Au CNRC, vous découvrirez aussi de nouvelles possibilités. Notre milieu de travail positif favorise une culture de créativité en accueillant les nouveaux points de vue et l’innovation à tous les niveaux. Nous attachons une grande importance au travail d’équipe. Vous collaborerez dans une variété de domaines avec les esprits les plus brillants en vue de trouver des solutions novatrices. Plus important encore, vous découvrirez votre potentiel à mesure que vous évoluez dans votre carrière, vous changerez véritablement le cours des choses et vous enrichirez votre parcours professionnel. Qu’il s’agisse de découvertes révolutionnaires ou d’une carrière incomparable, explorez votre champ des possibles au CNRC.

Le rôle

La production agricole du Canada est de plus en plus mise à l'épreuve par le changement climatique, les extrêmes météorologiques plus fréquents et les menaces émergentes de maladies. Concevoir des systèmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique transformateurs pour améliorer les efficacités et concevoir des cultures résilientes est crucial pour notre industrie agricole. L'analyse automatisée de la vision des racines des cultures et de la rhizosphère présente une opportunité unique d'augmenter les gains génétiques et l'adaptabilité des cultures de plein champ du Canada. Au centre de recherche sur le développement des ressources aquatiques et des cultures (ACRD) du CNRC, nous investissons dans des technologies pour imager et analyser les systèmes racinaires et aériens des cultures, en augmentant l'utilisation de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative, et en élargissant nos capacités numériques pour développer des outils innovants pour l'amélioration des cultures et la productivité agricole. Nous vous invitons à rejoindre notre équipe pour porter la R&D en phénotypage des racines à un niveau supérieur et être un membre intégral contribuant à rendre les cultures canadiennes plus résilientes. En interagissant avec des collègues à travers l'ACRD et en collaborant au niveau national et international, le candidat retenu sera quelqu'un qui partage nos valeurs fondamentales d'Intégrité, d'Excellence, de Respect et de Créativité.

 

En tant que spécialiste de la vision par ordinateur au sein de l'équipe Omics intégrés et Résilience climatique de l'ACRD, vous jouerez un rôle clé pour aider à positionner le CNRC en tant que leader de la recherche numérique pour le Canada. Vos responsabilités incluent la fourniture de support logiciel pour la conception, le développement et la mise en œuvre de code informatique permettant des analyses automatisées des images de cultures. En passant du phénotype des cultures, les efforts à venir incluent également la contribution à la mise en œuvre de grands modèles de langage pour les analyses génomiques afin d'élever la découverte de gènes et d'allèles. Le candidat retenu soutiendra également les principes de la démocratie des données à l'ACRD, y compris des contributions importantes à la gestion des données, aux plateformes de données et à la science des données.

Critères de présélection

Dans votre demande, vous devez démontrer que vous répondez à tous les critères de présélection suivants :

Études

Une maitrise en science informatique, génie électrique ou dans un domaine connexe.

 

Un bacalauréat en sciences avec plus de 2 ans d'expérience dans le développement d'algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique peut être considéré comme un équivalence.

 

Pour plus de renseignements sur les certificats et diplômes obtenus à l'étranger, veuillez consulter Équivalence des diplômes

Expérience

1. Expérience significative dans les approches de vision par ordinateur avec un historique prouvé de développement d'algorithmes et de code pour l'analyse d'images. 
2. Expérience significative et maîtrise des langages de programmation tels que Python et C++.
3. Expérience en géométrie computationnelle, représentations 3D et structures de données.
4. Expérience dans l'application de réseaux neuronaux (CNN, RNN, VAE et/ou GAN) pour la vision par ordinateur et l'utilisation de bibliothèques d'apprentissage profond telles que TensorFlow ou PyTorch.
5. Expérience en traitement parallèle (par exemple, sur des GPU) et en conception d'applications multi-thread.
6. Une expérience de travail avec et d'analyse d'images biologiques serait considéré un atout.
7. L'expérience des techniques d'apprentissage par transfert pour tirer parti des modèles pré-entraînés, y compris les grands modèles de base, sera considérée comme un atout.
8. L'expérience des approches d'apprentissage fédéré sera considérée comme un atout.

Condition d'emploi

Cote de fiabilité

Exigences linguistiques

Anglais 

 

Renseignements sur les exigences linguistiques et les tests d'auto-évaluation

Compétences techniques

1. Connaissance des tâches traditionnelles liées à la vision par ordinateur, y compris le prétraitement, la segmentation, la détection et la classification d'objets, y compris la théorie de base et la familiarité avec OpenCV et/ou d'autres bibliothèques.
2. Connaissance des techniques de reconstruction 3D et de génération de nuages de points et d'autres représentations 3D.
3. Compréhension des algorithmes d'apprentissage profond et de leurs applications en vision par ordinateur.
4. Connaissance approfondie de la génération de jeux d'entraînement et des techniques de prétraitement, d'augmentation et d'annotation des données.
5. Capacité à utiliser des systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) et/ou des outils de gestion de flux de travail (par exemple, Snakemake).
6. Connaissance des grands modèles de langage (par exemple, les modèles de langage ADN) seraient considérés comme un atout.
7. Connaissance pratique des cadres open-source pour l'apprentissage fédéré sera considérée comme un atout.

Critères d'évaluation

Les candidat(e)s seront évalué(e)s selon les critères suivants :

Profil(s) des compétences

En ce qui concerne ce poste, le CNRC évaluera les candidat(e)s selon le(s) profil(s) des compétences suivant(s) : Soutien en technologie

 

Tous les profils de compétences

Compétences comportementales

• Soutien en technologie - Communication (Niveau 2)
• Soutien en technologie - Capacité de concevoir et d'analyser (Niveau 3)
• Soutien en technologie - Esprit d'initiative (Niveau 2)
• Soutien en technologie - Connaissance de soi et perfectionnement personnel (Niveau 3)
• Soutien en technologie - Travail en équipe (Niveau 2)

Rémunération

Salaire sous révision

De 89,548$ à 112,660$ par année.

 

Le/la titulaire occupant un poste au sein du groupe CS a droit actuellement à une indemnité provisoire de 212$ par mois.

 

Les employés du CNRC bénéficient d’un large éventail d’avantages sociaux concurrentiels, notamment un régime de retraite solide, un régime de soins de santé et un régime de soins dentaires complets, une assurance-vie et une assurance-invalidité, une fermeture des bureaux à la fin du mois de décembre ainsi que des soutiens supplémentaires pour améliorer votre bien être durant et après votre carrière.

Pourquoi travailler avec nous

Nous collaborons avec des partenaires industriels, universitaires et gouvernementaux pour développer et transformer des bioressources agricoles et marines en denrées alimentaires, aliments pour animaux et ingrédients, et autres bioproduits de grande valeur.
 

Les services que nous offrons comprennent :

• Des opportunités de recherche collaborative
• Accès à des chercheurs et techniciens experts
• Des conseils scientifiques et des services techniques
• Projets adaptés aux besoins des clients grâce à nos installations spécialisées
• Soutien à la recherche et au développement

 

Notre objectif est de contribuer à renforcer l'économie en développant les marchés mondiaux pour l'industrie canadienne. 

À propos de la DCRA

Nous effectuons des recherches scientifiques avancées et fournissons des services de recherche et de développement technologique pour la transformation durable des ressources biologiques canadiennes en produits de plus grande valeur. 

Plus...

À propos de Saskatoon

Saskatoon est la ville idéale pour les personnes qui apprécient la nature, un environnement culturel diversifié et qui souhaitent trouver un endroit pour fonder un foyer. Un endroit merveilleux pour élever une famille, Saskatoon bénéficie de l'un des coûts de la vie les plus bas parmi les grandes villes du Canada.

 

Située au cœur des Prairies, la ville compte environ 300 000 habitants et possède l'une des économies les plus diversifiées du pays, fabriquant des produits et des services demandés dans le monde entier. Grâce à une infrastructure solide, des ressources naturelles, des installations de recherche et de développement et une main-d'œuvre bien formée, la région de Saskatoon crée continuellement de nouvelles possibilités pour les entreprises et les particuliers.

 

La région compte six industries dominantes, notamment les mines et l'énergie, la fabrication, le transport, les sciences de la vie, la construction et l'agriculture. Les salaires dans la région de Saskatoon sont compétitifs par rapport au reste de la province et du pays. En grande partie grâce aux faibles coûts de logement et aux bons salaires, les habitants de Saskatoon ont un bon niveau de vie par rapport aux villes plus chères.

 

Pour plus d'informations sur la vie à Saskatoon : La vie à Saskatoon | Saskatoon.ca

Remarques

• L'aide à la réinstallation sera déterminée conformément aux directives du CNRC.
• Une liste de candidats pré-qualifiés pourrait être établie pour une période d'un an pour des postes semblables.
• La préférence sera accordée aux citoyen(ne)s canadien(ne)s et résident(e)s permanent(e)s du Canada. Veuillez inclure des renseignements à cet égard dans votre demande.
• Le ou la titulaire doit en tout temps respecter les mesures de sécurité au travail.
• Nous remercions toutes les personnes qui postuleront, mais nous ne communiquerons qu’avec celles retenues pour une évaluation subséquente.

 

 

S.V.P. envoyez vos questions en incluant le numéro de la demande (22855) à :

Courriel :  NRC.NRCHiring-EmbaucheCNRC.CNRC@nrc-cnrc.gc.ca

Téléphone : 343-990-7339 

Date de fermeture: 27 novembre 2024 - 23h59 heure de l'Est

 

 

Pour plus de renseignements sur les ressources et outils professionnels, consultez les Ressources et outils professionnels

 

*Si vous occupez actuellement un poste d’une durée déterminée ou indéterminée au CNRC, veuillez poser votre candidature par l’entremise du module Carrières SuccessFactors à partir de votre ordinateur de travail.