Experte für Finanz-Analytics & AI (w/m)

Darauf kannst du dich freuen.

Gestalte mit uns wichtige Themen für die Finanz-Analytics der Zukunft. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und IT in Vorhaben, die einen direkten Einfluss auf die Arbeitsweise der Finanzorganisation und den Erfolg der SBB haben. In einem dynamischen und spannenden Umfeld konzipierst und verprobst du Enabler-Themen im Reporting- und Advanced Analytics-Umfeld. Du geniesst einen hohen Gestaltungsspielraum und arbeitest in einem interdisziplinären Team, das sich über ein weiteres Teammitglied freut.

Das kannst du bewegen.

• Du generierst, entwickelst und verprobst wertschöpfende Lösungsansätze mit Fokus auf Artificial Intelligence zur Weiterentwicklung von Analytics im Finanzbereich.
• Eine zentrale Rolle bei deiner neuen Stelle nimmt die Orchestrierung des Zusammenspiels von IT- und fachbereichs-gemanagten Analytics-Lösungen ein. Technologisch umfasst unsere Enterprise Analytics eine SAP- und eine Azure Cloud-Plattform.
• Du unterstützt als Enabler die Process-Owner und Fachbereiche mit der Entwicklung von neuen, einsatzfähigen Standards.
• Du identifizierst Handlungsfelder, entwickelst Einsatzszenarien für Advanced Analytics und stellst diese mithilfe von Prototypen auf den Prüfstand.
• Deine Erkenntnisse präsentierst und vertrittst du gegenüber deinen Stakeholdern.

Das bringst du mit. 

• Mit deinem Mindset und deiner offenen Art gehst du gerne auf andere zu und bringst sie zusammen. Durch die Übernahme von Verantwortung kannst du überzeugen. Anforderungen/Bedürfnisse deines Gegenübers erkennst du und kannst sie umsetzen.
• Basierend auf deinen ausgewiesenen konzeptionellen und technologischen Kompetenzen und mit deiner Lösungsorientierung bist du Treiber:in für AI und Analytics im Finanzumfeld.
• In deiner mehrjährigen Berufspraxis bringst du Analytics-Erfahrungen mit und verfügst mit Vorteil über Finanzkompetenz.
• Du verfügst über theoretisches und praktisches Knowhow in Machine Learning, von Vorteil im Anwendungsbereich von Finanz- und Zeitreihendaten sowie Advanced Analytics. Ebenfalls hast du Skills in Data Engineering, -Modellierung und -Architektur im Cloud-Umfeld (Azure, Snowflake) inkl. Python, R und/oder SQL erworben.
• Du hast erfolgreich ein Hochschulstudium / Master z. B. in BWL, Volkswirtschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einen vergleichbaren Abschluss auf Stufe HF absolviert.
• Deutsch sprichst und schreibst du fliessend, gute Englischkenntnisse sind erwünscht und Französischkenntnisse von Vorteil.