Data Engineer Spec III
ONOVOLAB
Santander
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A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ☝️
Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.
Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.
Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.
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Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec III e IV (Sênior e Especialista).
Aqui, seu papel será:
Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.
Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.
Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados
Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem. Além de participar de reuniões de definição e planejamento.
Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.
Requisitos Imprescindíveis:
Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
Habilidades de programação em Python e Scala.
Conhecimento avançado em projetos de engenharia de dados.
Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps)
Requisitos Desejáveis:
Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional)
Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.
Histórico de liderança técnica em projetos.
# BENEFÍCIOS:
➡️ Auxílio refeição;
➡️ Convênio médico;
➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
➡️ Vale Transporte;
➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
➡️ DayOff Aniversário;
➡️ Parceiros de academia: WellHub;
➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
➡️ Auxílio Creche;
➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
#LI-DNI
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Cassandra Databricks DevOps Kafka NoSQL Pipelines Python Scala Spark SQL Streaming
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