Data Scientist (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

Die Segula Technologies Experts GmbH ist - als Teil von Segula Technologies, einem global agierenden Engineering-Konzern in den Branchen Automobilindustrie, Energie, Schiene, Schifffahrt und Luftfahrt mit über 10.000 Mitarbeitern - ein unabhängiges Entwicklungs- und Beratungsunternehmen mit ca. 320 Mitarbeitern für Kunden der Automobil-, Nutzfahrzeug- und Luftfahrtindustrie mit Kernkompetenzen als Systementwicklungsdienstleister in Design und Konzept, Berechnung und Simulation, Maschinenbau und Konstruktion, Elektrik und Elektronik, Integration und Ergonomie sowie Prototyping und Absicherung.

Unser Kunde ist ein ein markenführender Automobilhersteller mit Hauptsitz in München.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir ab sofort an dem Standort München einen Data Scientist (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Sie arbeiten in Projekten an der Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das Nutzenpotential. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. Sie entwickeln schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten Daten und überführen für das Business relevante Informationen in produktive Lösungen. Dazu gehen Sie agil vor und nutzen modernste Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler Software-Entwicklung, etc.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
• Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
• Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
• Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
• Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python.
• Grundkenntnisse im Machine Learning
• Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
• Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain Technologien
• Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse