Werkstudent Data Engineering in CommTech (m/w/d)

Nürnberg Sophie-Germain-Str. 1

DATEV eG

Professional support for tax consultancy, auditing, companies, legal advice and the public sector.

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Das ist das Arbeitsumfeld:

Willkommen im CommTech-Team bei DATEV! Unser Team besteht aus Daten-Experten im Bereich Kommunikation und Marketing. Hier arbeitest Du in einem modernen und kreativen Umfeld, das durch offene Kommunikation und Zusammenarbeit geprägt ist. Wir legen großen Wert auf Innovation und fördern aktiv den Austausch von Ideen. Unsere Projekte bieten Dir die Möglichkeit, an spannenden und zukunftsweisenden Themen im Bereich CommTech, Data Analytics und Data Engineering zu arbeiten. Werde Teil eines Teams, das mit Leidenschaft und Freude daran arbeitet, die datengetriebene Zukunft von DATEV mitzugestalten. Die Werkstudierendentätigkeit ist auch als zusammenhängendes Praktikum möglich.

Das sind die Aufgaben:

  • Du unterstützt bei dem Design, der Implementierung, der Dokumentation und der Verbesserung von skalierbaren Datenpipelines auf der Databricks-Plattform.
  • Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von ELT-Prozessen unter Nutzung von (Py)Spark mit.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Integration von APIs zur Anbindung externer Datenquellen an unsere Azure-Cloud-Datenbank.
  • Du arbeitest mit Data Scientists und Analysten zusammen und unterstützt bei der Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Du hilfst bei der Erstellung, Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen sowie von SQL-Abfragen, um Effizienz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Das suchen wir:
  • Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Informatik, Informationstechnologie oder eines verwandten Fachgebiets, möchtest dein Wissen als Praktikant:in oder Werkstudent:in in der Praxis anwenden und hast noch mindestens zwei Semester vor Dir.
  • Du hast Erfahrung in der Entwicklung von APIs, dem Umgang/Integration verschiedener Datenquellen und mit Cloud-Umgebungen, insbesondere Microsoft Azure.
  • Du verfügst idealerweise bereits über Kenntnisse in CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Datenprozessen.
  • Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Spark und der Databricks-Plattform, sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit SQL und bist mit Delta Lake vertraut.
  • Du besitzt eine ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Denkweise, Verlässlichkeit, Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit komplexes, fachliches Wissen adressatengerecht aufzubereiten und zu kommunizieren.

Das bieten wir:
  • Flexible Arbeitszeit durch Homeoffice-Tage und mobile Arbeitsausstattung inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
  • Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit, sowie zahlreiche interne Communities und Projektteams zum Vernetzen und gemeinsamen Lernen   
  • Standorte in Nürnberg: Betriebsgastronomie mit täglich wechselnden, ausgewogenen Menüs und frischen, regionalen Produkten 
  • Und vieles mehr… 

Das sind wir:

DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Mehr als 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 700.000 Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich rund 14 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft. #WirsindDATEV!

Wir freuen uns auf die Bewerbung über unser Karriereportal und auf ein Kennenlernen. Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir auf der nächsten Seite um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.

Kontakt:

Phillip Weißmüller

Telefon:

+49 (911) 31943061

E-Mail:

karriere@datev.de

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  3  1  0
Category: Engineering Jobs

Tags: APIs Azure CI/CD Computer Science Data Analytics Databricks ELT Engineering Pipelines Python Spark SQL

Region: Europe
Country: Germany

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