Spécialiste en ingénierie AIOps et MLOps
Montreal
Onepoint
Onepoint est un cabinet de conseil architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.Description de l'entreprise
Onepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.
En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.
Ce que nous recherchons
COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE
Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de onepoint.
Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.
Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez onepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.
Description
Nous sommes à la recherche d'un(e) Spécialiste en ingénierie AIOps et MLOps afin de rejoindre notre équipe et participer à nos projets Data et IA. Nos projets visent à mettre en place des outils d'IA avancés pour améliorer l'analyse et la prise de décision, automatiser des tâches répétitives, libérer du temps pour la réflexion stratégique, et optimiser la collaboration homme machine. Dans ce contexte, L'IA doit être un catalyseur d'innovation, augmentant le travail humain plutôt que le remplacer.
Responsabilités
AIOps:
Améliorer l'efficacité de l'IA pour les opérations informatiques grâce à la mise en œuvre de l'IA et de l'apprentissage automatique;
Automatiser et optimiser les processus d'exploitation informatique, par ex., gestion des risques, corrélation des événements, analyse des causes premières grâce à des techniques d'IA et d'apprentissage automatique (ML);
Réduire le temps manuel et le temps requis pour les processus informatiques tout en augmentant la précision et le rythme de résolution des problèmes.
MLOps:
Superviser le cycle de vie complet des modèles d'apprentissage automatique (ML), du développement initial au déploiement et à l'utilisation active en production, en optimisant l'efficacité des procédures de développement de l'apprentissage automatique en intégrant les principes et méthodologies DevOps (préparation des données, formation des modèles, validation, surveillance et supervision des versions et du déploiement des modèles);
Accélérer le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (ML) sur le marché tout en garantissant leur fiabilité et leur évolutivité dans des environnements de production réels.
Qualifications
Baccalauréat ou Maitrise en informatique, informatique de gestion, ingénierie ou tout autre domaine connexe;
6 à 10 ans d'expérience pertinente;
Connaissance du LLMOps et de la gestion du cycle de vie des LLMs, un atout;
Excellente communication en français.
Avantages onepoint
Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;
Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;
Contribution employeurs au REER collectif
Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.
Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.
Budget de matériel informatique annuel
Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;
Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy onepoint, etc.
Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;
Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AIOps DevOps LLMOps LLMs Machine Learning MLOps
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