Praktikum im Bereich Data Engineering
Kusterdingen, Germany
Bosch Group
Moving stories and inspiring interviews. Experience the meaning of "invented for life" by Bosch completely new. Visit our international website.Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
- Während Ihres Praktikums arbeiten Sie mit unserem Team zusammen, um Prozesse zu optimieren und datengesteuerte Lösungen im eBike NVH Team zu implementieren.
- Sie entwerfen, erstellen und pflegen robuste real-time Datenpipelines zur Verarbeitung von Sensordaten aus verschiedenen Quellen.
- Darüber hinaus stellen Sie die Integrität und Leistung der Datenpipeline sicher, indem Sie die Aufnahme, Validierung, Transformation und Speicherung von Daten effizient handhaben.
- Die Entwicklung und Optimierung von relationalen Datenbankschemata (bevorzugt MySQL) für die Speicherung von Rohdaten und aggregierten Daten fällt ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.
- Sie überwachen und beheben die Leistung der Pipelines und sorgen für Fehlertoleranz und Automatisierung für hohe Verfügbarkeit.
- Nicht zuletzt stellen Sie Dokumentation und Best Practices für die Skalierung und Verbesserung der Pipeline für Workloads auf Produktionsebene bereit.
Qualifikationen
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: Python- und SQL-Kenntnisse (MySQL bevorzugt); umfassende Erfahrung mit ETL-Prozessen, Echtzeit-Dateneingabe und -Verarbeitungs-Frameworks; Kenntnisse über verteilte Systeme oder Cloud-basierte Datendienste (z. B. Apache Kafka, AWS Lambda); Vertrautheit mit der Verarbeitung von Sensordaten, einschließlich Validierungs-, Transformations- und Aggregationstechniken; Erfahrung mit Datenbankoptimierung, Schemadesign und dem Umgang mit großen Datenmengen
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie verfügen über ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten (mit Schwerpunkt auf skalierbaren und wartbaren Lösungen) und einen strukturierten, selbständigen Arbeitsstil, gepaart mit Initiative und Anpassungsfähigkeit
- Begeisterung: für IT, datengestützte Problemlösungen und die Umsetzung innovativer Lösungen im Bereich der Echtzeitdatentechnik
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und/oder Englisch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Thomas Alber (Fachabteilung)
+49 152 59432429
Tags: AWS Computer Science Engineering ETL Kafka Lambda MySQL Pipelines Python SQL
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