Data Science Systems Analyst (m/w/d)

Unternehmensübersicht

Die SPACE44 unterstützt Tech Startups und innovative Unternehmen in den USA und Europa, indem wir Teams aus erstklassige Software Ingenieuren und umfassende HR-Lösungen zusammen stellen. Anders als traditionelle Personaldienstleister treiben wir Innovation und stellen dabei performante Hiring-Pipelines, effektive Onboarding-Prozesse, Performance Management und administrative Unterstützung als End-to-End Service bereit. Unser einzigartiger Ansatz sorgt für passgenaue Integration und hohe Team Performance in Full-Remote Near- und Offshore Konstellationen.

In einer optimalen Work-Life-Balance, bieten wir dir die Möglichkeiten, deine persönlichen und beruflichen Ziele in einen Flow zu bringen. Remote arbeiten um deine deine Karriere nahtlos in deinen Lebensstil einzubauen. Wir bieten wir dir eine dynamische und förderndes Umfeld, in der du dich entfalten und weiterentwickeln kannst. Werde Teil eines innovativen und aufgeschlossenen Teams, das “Joy-of-Work”, Offenheit und internationale Zusammenarbeit schätzt. Lass uns bei SPACE44 die Zukunft des modernen Arbeitens gestalten.

Wen Wir Suchen:

Komm zu SPACE44 als Data Science Systems Analyst, wenn du ein Technik-Enthusiast bist, der IT-Systeme mit modernsten Data-Science-Skills und einer Leidenschaft für digitale Innovation vorantreiben möchte. Wir suchen Charaktere, die begeisterungsfähig sind, komplexe Herausforderungen meistern und in dynamischen Teams erfolgreich sind. “Can-do” statt zweifeln und “Hands-on” ist wichtig, damit du eine entscheidende Rolle bei der Implementierung datengetriebener Lösungen spielen kannst. Du bekommst die Möglichkeit, deine Fähigkeiten durch Weiterbildung und Training in Data Science, maschinellem Lernen und Python-Programmierung weiter auszubauen. Wenn du bereit bist, von unserem Büro hier am Englischen Garten aus mit einem internationalen Team zu innovieren und zu kollaborieren, dann lass uns in Kontakt treten!

Aufgabenbereich:

• Datenmanagement und Kampagnenunterstützung: Einsatz erweiterter Datenanalysefähigkeiten zum Sammeln, Bereinigen und Analysieren von Daten zur Unterstützung der Outreach-Strategie, Zielgruppenidentifikation und Aktivitätsverfolgung.
• Automatisierung und Integration: Verwaltung von Automatisierungsprozessen und Sicherstellung nahtloser Integrationen mittels APIs oder Tools wie Zapier zur Verbesserung des Datenflusses und der Abhängigkeiten.
• IT-Systemmanagement: Überwachung der Installation, Konfiguration und Administration von IT-Systemen und -Infrastrukturen, wobei Datenanalysen genutzt werden zur Optimierung der Workflow-Effizienz und Leistung.
• SaaS-Administration: Evaluierung und Implementierung moderner SaaS-Tools in allen Abteilungen wie HRIS, ATS, CRM, Automatisierungs- und Kommunikationssystemen.
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Unterstützung datengetriebener Projekte und Initiativen.
• Büropräsenz: An vereinzelten Tagen Anwesenheit im Büro in München zur Unterstützung praktischer Zusammenarbeit und IT-Management.

Anforderungen & Qualifikationen:

• Ausbildung: Abschluss in IT, Informatik oder einem verwandten Bereich vor mehr als zwei Jahren erworben oder außergewöhnliches autodidaktisches Talent.
• Data-Science-Fähigkeiten: Solide Grundlagen in Datenanalysetools und -methoden, vorzugsweise mit Fähigkeiten in der Python-Programmierung.
• Problemlösungsfähigkeiten: Starke Fähigkeit zur Lösung komplexer Herausforderungen und Aufmerksamkeit fürs Detail.
• SaaS- und Low-Code-Anwendungen: Erfahrung in der Integration und Verwaltung von SaaS-Anwendungen sowie solide Erfahrung in der No- und Low-Code-Entwicklung.
• Kommunikation: Effektive Kommunikations- und Teamfähigkeiten.

Standortanforderung:

Diese Rolle erfordert eine Präsenz in unserem Büro in München, um vor Ort Aufgaben zu unterstützen und lokale Infrastrukturen zu verwalten. Zusätzlich müssen folgende Kriterien erfüllt sein:

• Berechtigung: Muss in einer sozialversicherten Beschäftigung tätig sein, mit der Möglichkeit der weiteren Beschäftigung nach der Ausbildung.
• Aufenthalt: Ausländische Fachkräfte müssen über eine unbefristete Aufenthaltserlaubnis in Deutschland verfügen.

Dein Kick-off  bei SPACE44:

• Kompaktes Hireflix-Gespräch: Nutze 20 Minuten in einem aufgezeichneten Interview, um über deine Leidenschaft und deinen Antrieb zu sprechen.
• HR-Interview (45 Min): Gespräch darüber, wie deine Erfahrungen zu den Zielen unseres Unternehmens beitragen können.
• Psychometrische Bewertung (bis zu 1 Stunde): Erkunde deine kognitiven Stärken und kooperative Herangehensweise.
• CEO-Interview: Ein abschließendes Gespräch mit unserem CEO, um Vision und Erwartungen abzustimmen.

Benefits:

• Flexibler Arbeitszeiten: Genieße einen nicht-linearen Arbeitstag, der darauf abzielt, Produktivität zu fördern und eine gute Work-Life-Balance zu wahren, aber Kernarbeitszeiten für die Teamzusammenarbeit.
• Berufliche Entwicklung: Nutze modernstes Training in Data Science und machine Learning, um deine Karrierechancen zu verbessern.
• Innovative Projekte und Tools: Gestalte innovative Projekte mit den neuesten Tools und Technologien in einem hochmodernen Remotework-Umfeld.
• Unternehmerische Einblicke: Gewinne wertvolle unternehmerische Einblicke durch die enge Zusammenarbeit mit dem CEO in einem kleinen Team auf Augenhöhe.
• Wettbewerbsfähiges Einkommen: Erhalte ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit regelmäßigen Leistungsüberprüfungen und möglichen Gehaltserhöhungen alle sechs Monate.
• Globale Teamdynamik: Arbeite mit einem vielfältigen, internationalen Team zusammen, das Offenheit und Zusammenarbeit schätzt.