Analista de Dados | Dados

São Paulo, São Paulo, Brazil

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Sobre a área:

A área de dados do Banco tem crescido a cada dia e temos certeza que ela protagonizará os novos modelos de negócios do banco. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantes desafios. 

A posição tem como objetivo compor o time de Data Analytics que trabalha com as mais modernas tecnologias de machine learningbig data e análise de dados, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco. 

No seu dia a dia:

  • Você atuará diretamente com uma ou mais das áreas de negócio do banco, implementando e propondo soluções a partir de dados, sejam elas análises, visualizações ou automatizações. Você exercitará muito a habilidade de identificação e solução de problemas;
  • Você transitará entre áreas técnicas e de negócio e deverá ser capaz de se comunicar bem com diferentes tipos de profissionais. É muito importante saber explicar de maneira clara e concisa o resultado de análises complicadas, ou esclarecer para uma equipe tecnológica a exata necessidade de uma área de negócio;
  • Você deve estar preparado para mudanças e alterações de rotina, cada dia será repleto de novos e diferentes desafios.

Esperamos de você:

  • Formação completa em Engenharia, Economia, Computação ou áreas relacionadas;
  • Disponibilidade para atuar no modelo presencial no escritório na Faria Lima em São Paulo;
  • Experiência alguma ferramenta de visualização de dados tais como Power Bi;
  • Experiência em análises de dados com programação, preferencialmente Python;
  • Conhecimento moderado ou avançado de SQL;
  • Comunicação e trabalho em equipe;
  • Capacidade analítica.

Diferenciais

  • Conhecimento técnico sobre Produtos de Investimentos;
  • Conhecimento sobre estatística descritiva e testes de hipótese;
  • Conhecimento em plataformas de cloud, como AWS ou Google Cloud;
  • Conhecimento em tecnologias de Big Data como PySpark e Ni-Fi;
  • Conhecimento em tecnologias de Big Data como Power Query e DAX;
  • Inglês avançado.

Remuneração e Benefícios:

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Auxílio Alimentação e Refeição;
  • Plano Médico;
  • Plano Odontológico;
  • Auxílio Creche/Babá;
  • Vale Transporte;
  • WellHub;
  • TotalPass;
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
  • Desconto em Farmácia;
  • Programa de Nutrição;
  • Programa de Gestantes;
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
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Tags: AWS Big Data Data Analytics GCP Google Cloud Machine Learning Power BI PySpark Python SQL

Region: South America
Country: Brazil

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