Analista de Dados | Dados
São Paulo, São Paulo, Brazil
BTG Pactual
Sobre a área:
A área de dados do Banco tem crescido a cada dia e temos certeza que ela protagonizará os novos modelos de negócios do banco. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantes desafios.
A posição tem como objetivo compor o time de Data Analytics que trabalha com as mais modernas tecnologias de machine learning, big data e análise de dados, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco.
No seu dia a dia:
- Você atuará diretamente com uma ou mais das áreas de negócio do banco, implementando e propondo soluções a partir de dados, sejam elas análises, visualizações ou automatizações. Você exercitará muito a habilidade de identificação e solução de problemas;
- Você transitará entre áreas técnicas e de negócio e deverá ser capaz de se comunicar bem com diferentes tipos de profissionais. É muito importante saber explicar de maneira clara e concisa o resultado de análises complicadas, ou esclarecer para uma equipe tecnológica a exata necessidade de uma área de negócio;
- Você deve estar preparado para mudanças e alterações de rotina, cada dia será repleto de novos e diferentes desafios.
Esperamos de você:
- Formação completa em Engenharia, Economia, Computação ou áreas relacionadas;
- Disponibilidade para atuar no modelo presencial no escritório na Faria Lima em São Paulo;
- Experiência alguma ferramenta de visualização de dados tais como Power Bi;
- Experiência em análises de dados com programação, preferencialmente Python;
- Conhecimento moderado ou avançado de SQL;
- Comunicação e trabalho em equipe;
- Capacidade analítica.
Diferenciais
- Conhecimento técnico sobre Produtos de Investimentos;
- Conhecimento sobre estatística descritiva e testes de hipótese;
- Conhecimento em plataformas de cloud, como AWS ou Google Cloud;
- Conhecimento em tecnologias de Big Data como PySpark e Ni-Fi;
- Conhecimento em tecnologias de Big Data como Power Query e DAX;
- Inglês avançado.
Remuneração e Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Nutrição;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Big Data Data Analytics GCP Google Cloud Machine Learning Power BI PySpark Python SQL
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