Forretningsorienteret Data Scientist

Ballerup, DK

Apply now Apply later

Vi søger en Senior Data Scientist, der udover stærke modellerings-, data- og softwarekompetencer også har lyst til et tæt samarbejde med forretningen omkring implementering og anvendelse af vores modeller for bl.a. at optimere salg og styrke fastholdelsen af vores kunder.

 

Om os | Et stærkt analysemiljø
Du bliver en del af et mindre AI- & Data Science team, som er placeret tæt på forretningen i Technical Excellence i Privat DK divisionen. Foruden AI & Data Science afdelingen, består Technical Excellence af vores Portfolio Management- og Pricing teams, hvor vi har mange års erfaring med at arbejde med data og modeller i en forretningskontekst. Derudover bliver du en del af et stærkt fagligt netværk på tværs af Trygs forretningsområder.

 

Om rollen | Understøt kunderejsen i Tryg

Som vores nye Data Scientist kommer du til at udvikle full-stack løsninger, der ofte baserer sig på moderne anvendt statistik og Machine Learning-algoritmer. Du vil få berøring med flere dele af værdikæden, herunder at identificere behov, etablering af datagrundlag, modellering, implementering, monitorering og effektmåling.

 

Mere konkret får du opgaver relateret til churn-modellering, lead-generering, produktanbefaling, optimering af salg f.eks. ”Next Best Offer”, A/B-testing, og vigtigst af alt også muligheden for at præge dine arbejdsopgaver i en retning, hvor de skaber størst forretningsværdi og dine kompetencer udnyttes på bedste vis.

 

Vores tech-stack indeholder bl.a. virtuelle maskiner i Azure, Kafka, Mongo- og SQL-databaser, Docker, Kubernetes, og en Python-baseret kodebase i Gitlab. Dertil distribueres output fra vores løsninger typisk til produktionssystemer via web services.  Vores analytiske platform er under løbende udvikling, så du vil også skulle håndtere udfordringer indenfor data, værktøjer og infrastruktur, men vi er godt på vej i den rigtige retning.

 

Vi mener, at de bedste løsninger opstår i tæt samarbejde med forretningen. En vigtig del af jobbet er derfor at kommunikere direkte med stakeholders i forretningen for at forstå deres processer og udfordringer, så du kan hjælpe med at yde effektiv beslutningsstøtte og understøtte den gode kundeoplevelse.

 

Om dig | Kompetent, erfaren og forretningsorienteret Data Scientist

Vi søger en passioneret, selvstændig og ambitiøs Data Scientist, der har erfaring med at bygge machine learning-applikationer i en forretningskontekst. Du trives med forretningsdialog, og besidder gode kommunikationskompetencer, så du kan formidle dine idéer og være med til at sikre en god forståelse mellem analyse og forretning. Endvidere har du en interesse i Trygs forretning,  systemer og processer, da det kræver et godt domænekendskab, for at kunne levere værdiskabende modeller og løsninger.

 

Vi forventer, at du har:

  • Stærke  data- og modelleringskompetencer kombineret med et godt forretningsmindset.
  • Bred viden indenfor statistiske metoder, herunder Machine Learning-modeller, fx neurale netværk (gerne RNN), boosting metoder, A/B-testing og overlevelsesanalyse.
  • Praktisk erfaring med at implementere data pipelines og Machine Learning-modeller i produktion.
  • En stærk og relevant uddannelsesbaggrund i Machine Learning, Statistik, Matematik, Økonomi, Computer Science eller lignende.

 

Derudover er det en fordel, hvis du har:

  • Erfaring med følgende sprog, pakker og værktøjer, som vi anvender: Python, SQL, NO-SQL, Gitlab, Kafka, MongoDB, Kubernetes, Docker, Azure, Linux, Cloud Computing, Webservices, Jupyterlab,  PyTorch, Tensorflow og Sklearn.
  • Interesse i GDPR, AI act, dataetik m.v. således at du kan sikre en stærk compliance i dit arbejde

 

Nysgerrig?

Send din ansøgning allerede i dag og senest 1. december 2024. Når den rette kandidat er fundet afsluttes rekrutteringsprocessen. Hvis du har spørgsmål er du velkommen til at kontakte leder af AI & Data Science i Privat DK, Anders Christian Jensen på anders.jensen@tryg.dk eller +45 25100366

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  1  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Azure Computer Science Data pipelines Docker GitLab Jupyter Kafka Kubernetes Linux Machine Learning MongoDB Pipelines Python PyTorch RNN Scikit-learn SQL TensorFlow Testing

Region: Europe
Country: Denmark

More jobs like this