Ingénieur en apprentissage automatique : Modélisation basée sur la physique et apprentissage automat

Montreal, Québec, CA, H4M2Z2

Corning

Corning ist einer der weltweit führenden Innovatoren im Bereich Werkstoffkunde. Seit mehr als 160 Jahren hat Corning mit seinem beispiellosen Fachwissen über Spezialglas, Keramik und optischer Physik Produkte entwickelt, die das Leben der...

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Numéro de la demande de recrutement: 65620

 

Corning est vital pour le progrès - dans les industries que nous contribuons à façonner et dans le monde que nous partageons.

Nous inventons des technologies qui changent la vie en utilisant la science des matériaux. Notre expertise scientifique et de fabrication, notre curiosité sans bornes et notre engagement en faveur d’innovations ciblées nous placent au centre de la façon dont le monde interagit, fonctionne, apprend et vit.

Notre investissement soutenu dans la recherche, le développement et l’innovation signifie que nous sommes toujours prêts à relever les défis les plus difficiles aux côtés de nos clients.

Les activités de Corning évoluent constamment pour mieux servir nos clients, nos industries et nos consommateurs. Aujourd'hui, nous accélérons et transformons les marchés des sciences de la vie, de l'électronique grand public mobile, des communications optiques, de l'affichage et de l'automobile. Nous changeons le monde avec :

• Des produits fiables qui accélèrent la découverte, le développement et la livraison de médicaments pour sauver des vies
• Des verre de protection résistant aux dommages pour améliorer les appareils qui nous permettent de rester connectés
• Des fibre optique, technologies sans fil et solutions de connectivité pour transporter des informations et des idées à la vitesse de la vie
• Des verre de précision pour des écrans avancés pour offrir des expériences plus riches
• Le verre et la céramique automobiles pour un transport plus propre, plus sûr et plus intelligent

En tant que leader du Fortune 500 dans les verres avancés, la céramique et la physique optique depuis 170 ans, Corning Inc surmonte continuellement des problèmes d'ingénierie complexes. Le groupe Modélisation, Apprentissage Automatique et Analytique Avancée au sein du Corning Technology Center, Montréal (CTCM) est une équipe de scientifiques, d'ingénieurs et de développeurs de logiciels travaillant sur des solutions de modélisation et d'apprentissage automatique pour permettre certaines des innovations industrielles les plus passionnantes de notre époque.

 

CE QUE VOUS FEREZ:

Nous recherchons un ingénieur talentueux et motivé en apprentissage automatique et analytique, axé sur la modélisation basée sur la physique et l'apprentissage automatique. Vous serez responsable de plusieurs initiatives de Corning dans la modélisation basée sur les premiers principes et la modélisation guidée par les données en physique et chimie.

 

PORTÉE DE CE POSTE:

  • Développer des modèles prédictifs en physique et chimie pour découvrir et fabriquer de nouveaux matériaux.
  • Exploiter l'infrastructure de Calcul Haute Performance (HPC) pour développer des solutions computationnelles.
  • Déployer des solutions évolutives pour de grands ensembles de données.
  • Travailler en collaboration avec la gestion de projet et des scientifiques expérimentaux pour fournir des solutions efficaces et rapides.
  • Interagir régulièrement avec des groupes de recherche au sein de Corning.
  • Se tenir au courant des nouveaux développements dans le domaine de la modélisation et de l'apprentissage automatique en physique et chimie des matériaux, tout en gardant un œil constant sur la manière dont ces innovations peuvent être appliquées à nos problèmes.
  • Participer à la présentation de nouveaux résultats et d'innovations de recherche à l'interne et à l'externe.
  • Cultiver et développer des liens avec le milieu universitaire.
  • Encadrer les nouvelles recrues et les stagiaires.

 

CE QUE NOUS RECHERCHONS:

  • Solide expérience en modélisation numérique pour la physique ou la chimie et méthodes émergentes d'apprentissage automatique appliquées aux problèmes en science des matériaux, génie mécanique, génie chimique, génie civil ou physique appliquée.
  • Expérience démontrée à travers un travail industriel, des projets de recherche académique ou des contributions convaincantes à des projets open-source.
  • Compréhension approfondie d'un ou plusieurs domaines de modélisation numérique, y compris, mais sans s'y limiter, les aspects computationnels de la science des matériaux, de la dynamique des fluides et du transfert de chaleur, de la mécanique des solides, et de la physique optique.
  • Fort intérêt, et de préférence un parcours démontré, dans les approches émergentes d'apprentissage automatique pour permettre et accélérer la simulation numérique de problèmes ouverts en physique ou chimie.
  • Solide expérience en programmation dans un ou plusieurs langages tels que Python, C/C++, Fortran, C#, Java.
  • Excellentes compétences en communication – à la fois à l'oral et à l'écrit.
  • Formation de niveau supérieur en simulation numérique en ingénierie (matériaux, mécanique, chimique, civil), mathématiques appliquées, physique appliquée.
  • Forte expérience pratique avec la pile scientifique Python (Python core, SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn et cadres d'apprentissage profond tels que TensorFlow ou PyTorch).
  • Expérience avec le Calcul Haute Performance, y compris les GPU à usage général, serait un atout important.
  • L'expérience dans l'écriture de code propre et maintenable est essentielle. Travailler en équipe en utilisant des frameworks de gestion de source tels que GIT est un atout.

 

COMPÉTENCES COMPORTEMENTALES SOUHAITÉES:

  • Autonome (Autodémarreur)
  • Créatif
  • Soucieux du détail et précis
  • Joueur d'équipe
  • Organisé
EXIGENCE DE DÉPLACEMENT:

10%

 

Nous nous engageons à soutenir vos objectifs de santé, vos objectifs financiers, votre développement professionnel et vos aspirations personnelles, afin de vous permettre d'atteindre votre plein potentiel, à la fois sur le plan professionnel et personnel, dès le début de votre carrière chez Corning.

  • Notre programme de reconnaissance monétaire entre pairs est lié à nos valeurs et célèbre vos contributions ainsi que celles de vos collègues.
  •  Les avantages en matière de santé et de bien-être comprennent l'assurance médicale, les soins de santé étendus, la dentisterie et la vision, dès le premier jour de travail.
  • Vous êtes éligible pour participer au Plan d'épargne-retraite de Corning Optical Communications LLC dès le premier jour de travail.

o REER avec un abondement de 100 %, jusqu'à 5 % de vos revenus,

o L'entreprise versera 2,5 % de votre rémunération éligible chaque année dans le compte du RPDB.

  • Prestation d'invalidité de longue durée
  • Les programmes de développement professionnel vous aident à progresser et à atteindre vos objectifs de carrière.

 

 

 

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Job stats:  2  0  0

Tags: Fortran Git GPU HPC Java Matplotlib NumPy Open Source Pandas Python PyTorch Scikit-learn SciPy TensorFlow

Region: North America
Country: Canada

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