Data Engineer MLOps (confirmé/senior) - H/F - CDI

Company Description

Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie.

Depuis 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l'international. Présent sur cinq continents, le groupe prévoit de réaliser un chiffre d'affaires de 600 millions d'euros en 2022 pour plus de 6000 consultant·e·s et vise à dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2024.

Le Groupe met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l'IoT, la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.

Présent dans les événements incontournables du secteur, comme Viva Technology, Talan prend régulièrement la parole sur les enjeux de ces technologies révolutionnaires aux côtés d'acteurs majeurs du secteur et de parlementaires (Syntec Numérique, Forum de l'intelligence artificielle, French Fab Tour, Forum de Giverny…).

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici

Job Description

En tant que Data Engineer spécialisé en MLOps, vous êtes responsable de l'industrialisation et du déploiement en production des modèles de machine learning. Vous veillez à la fiabilité, la scalabilité et la performance des modèles à travers des pratiques MLOps avancées.

Vous avez une forte appétence pour l’IA.

1. Déploiement et Automatisation

• Pipelines CI/CD : Automatisation du déploiement des modèles avec des pipelines CI/CD robustes.
• Gestion d’environnements : Utilisation de Docker pour des environnements standardisés (développement, validation, production).

2. Monitoring et Maintenance

• Suivi des performances : Mise en place de métriques et d’alertes pour détecter les dérives et maintenir la performance des modèles.
• Maintenance proactive : Automatisation du recalibrage des modèles pour les garder à jour avec les évolutions des données.

3. Gestion des Versions et Sécurisation

• Versioning et lock : Gestion des versions de modèles et verrouillages pour assurer la stabilité et la traçabilité.
• Gestion des accès : Autorisations de modification contrôlées pour garantir la sécurité en production.

4. Gestion du Cycle de Vie des Modèles

• Pipelines d’entraînement/ré-entraînement : Automatisation des workflows pour un déploiement continu et une documentation complète du cycle de vie des modèles.

Compétences Techniques

• Langages : Python, PySpark
• Traitement des données : Spark
• Cloud : Azure (Azure ML, ADLS, Databricks avec Delta Tables et Unity Catalog)
• Conteneurisation : Docker
• CI/CD : GitHub Actions ou alternatives (Jenkins, XLD)
• Qualité de code : Black, isort, pylint, Ruff
• Le truc en + qu’on adore : Dataiku

Qualifications

• Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle
• Vous disposez d’au moins 6 années d’expérience dans le domaine
• Maîtrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
• Maîtrise des techniques de data management et de DataViz
• Maîtrise de Python, R, SQL…
• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…  
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Excellente communication
• Orientation métier.

Additional Information

Avantages :

• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Management de proximité par des experts
• Organisation sous forme de communautés 
• Un parcours excellence Agile devops
• Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs
• Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée
• Une mobilité interne facilitée
• Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap
• Des événements et afterworks réguliers
• Siège parisien situé à Charles-De-Gaulle Etoile
• Tickets restaurants digitalisés
• Prime vacances
• Primes de cooptation
• Actionnariat
• RTT.

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager