[Stage Data & IA] Création d’une solution utilisant un LLM pour traduire du langage naturel en des requêtes SQL

Paris, France

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Description de l'entreprise

Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. 

Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale.

Description du poste

Les modèles textuels et leurs agents se démocratisent, offrant de nouvelles opportunités pour les entreprises.

Comment utiliser ces technologies pour interagir avec des bases de données ?

Le Why du stage:

De nombreuses entreprises possèdent des bases de données complexes, difficilement accessibles à tous.

Un LLM capable de traduire des questions en langage naturel vers des requêtes SQL permettra à OCTO et à ses clients d'exploiter pleinement ces données.

Les missions du stage:

  • Exploiter des LLM pour la traduction de questions en langage naturel en requêtes SQL
  • Effectuer des tests et des validations pour assurer la précision et l'efficacité des requêtes SQL générées
  • Créer un outil Open Source capable de répondre aux requêtes utilisateurs
  • Documenter le processus de développement et les résultats obtenus
  • Ecrire un article sur le blog OCTO sur la méthodologie développée durant le stage

Le déroulement du stage:

Étape 1 : Découverte et cadrage

  • Faire de la veille bibliographique
  • Choisir un jeu de données approprié aux besoins
  • Définir la roadmap avec les objectifs à réaliser

Étape 2 : Montée en compétences

  • Se former sur les agents conversationnels et les RAGs

Étape 3 : Exploration

  • Explorer les possibilités existantes d’agents capables de traduire du langage naturel en une requête SQL

Étape 4 : Réalisation et partage à OCTO

  • Réaliser l’outil OpenSource répondant aux besoins
  • Partager aux autres Octos pendant et à la fin du stage, rédiger un article

Stack technique : Python, Git, HuggingFace

Qualifications

  • Vous préparez un BAC+5 et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études
  • Vous avez une appétence pour les sujets de Data Science et pour l’exploration de l’état de l’art
  • Vous avez déjà fait du Machine Learning et aimez le NLP
  • Vous souhaitez approfondir vos compétences en RAG et sur les agents conversationnels
  • Vous êtes curieux(se), ambitieux(se) et autonome

Informations supplémentaires

OCTO Rewards

  • 6 participations, 6 podiums au palmarès « Great Place To Work », le bien-être et la progression des Octos est vraiment au cœur de nos préoccupations ;
  • There is always a better way” : nous encourageons et soutenons l’innovation par la R&D. Au-delà d’une direction Scientifique dédiée, nous proposvalorisons le temps hors mission pour partager ses connaissances : blog OCTO, talks, meet-up, livre blanc, BBL… en bref de l’open source alimenté par tous les Octos ; 
  • Parce que ce ne sont pas que des mots, nous marquons au quotidien notre engagement en matière de numérique responsable : depuis 2021 OCTO est Certifié BCorp. Nous formons les Octos et nos clients à la fresque du climat et œuvrons pour la sobriété numérique en interne et auprès de nos clients ; 
  • Le management est un point central de notre culture. Les Octos managers sont formés pour vous accompagner dans le développement de votre carrière ;
  • Parce qu’on n’a jamais fini d’apprendre, vous pourrez tirer parti de notre large offre de formations (softskills, et hardskills), avec un accompagnement personnalisé, pour affûter vos compétences et vous certifier
  • Le sujet de la parentalité compte aussi beaucoup à nos yeux. C’est pourquoi nous avons mis à disposition des places en crèche, ainsi que d’une permanence parentalité pour les parents et futurs parents ;
  • Last but not least, nous sommes également signataires de la Charte de l’Autre Cercle concernant l’inclusion des personnes LGBTQIA+ en entreprise, depuis juin 2022. 

Sans oublier les fondamentaux :

  • Matériel au choix : ordinateur (PC ou Mac) ; 
  • Télétravail ;
  • RTT : 1 jour par mois travaillé ;
  • Et bien sûr : carte Swile

OCTO priority

Collaborer avec des personnes talentueuses issues de différents horizons. Aussi, ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui enrichiront OCTO. 

En respectant l'égalité des chances, les candidatures sont examinées sans aucun préjugé quant à l'âge, l'ethnie, l'identité de genre, l’expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l'orientation sexuelle.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Agile Git HuggingFace LLMs Machine Learning NLP Open Source Python R RAG R&D SQL

Region: Europe
Country: France

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